浅析MySQL模式匹配查询(标准SQL模式匹配和正则模式匹配)

网友投稿 1461 2023-04-24

浅析MySQL模式匹配查询(标准SQL模式匹配和正则模式匹配)

浅析MySQL模式匹配查询(标准SQL模式匹配和正则模式匹配)

在业务开发中,经常有需要模糊匹配某个字段的需求。比如按某个名字匹配,但用户可能只记得部分字,没记住全名,如果能支持模糊匹配那用户体验就会好很多。

MySQL 提供了标准SQL模式匹配以及一种基于扩展正则表达式的模式匹配,类似于 Unix 实用程序(如 vi、grep和 sed )使用的那些。

SQL模式匹配

SQL模式匹配使您能够用"_"匹配任何单个字符,使用"%"匹配任意数量的字符(包括零个字符)。

在MySQL中,SQL模式默认不区分大小写。不要在使用SQL模式时使用=或<>,请改用LIKE或者NOT LIKE运算符。

要查找以b开头的名称:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE 'b%';+--------+--------+---------+------+------------+------------+| name | owner | species | sex | birth | death |+--------+--------+---------+------+------------+------------+| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL || Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |+--------+--------+---------+------+------------+------------+

查找以fy结尾的名称:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE '%fy';+--------+--------+---------+------+------------+-------+| name | owner | species | sex | birth | death |+--------+--------+---------+------+------------+-------+| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL || Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |+--------+--------+---------+------+------------+-------+

要查找包含w的名称:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE '%w%';+----------+-------+---------+------+------------+------------+| name | owner | species | sex | birth | death |+----------+-------+---------+------+------------+------------+| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL || Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 || Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |+----------+-------+---------+------+------------+------------+

要查找恰好包含五个字符的名称,请使用模式字符"_":

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE '_____';+-------+--------+---------+------+------------+-------+| name | owner | species | sex | birth | death |+-------+--------+---------+------+------------+-------+| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL || Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |+-------+--------+---------+------+------------+-------+

正则模式匹配

在通常情况下,上述功能已经可以满足大部分业务的开发需求。但偶尔也会遇到一些更复杂的查询匹配需求,可能需要正则才能满足。MySQL 提供的另一种模式匹配使用扩展的正则表达式。当您测试这种类型的模式是否匹配时,请使用REGEXP和NOT REGEXP运算符(或 RLIKE与NOT RLIKE,它们是同义词)。

个人比较偏爱RLIKE、NOT RLIKE,与LIKE、NOT LIKE类似,好记。

. 匹配任何单个字符。字符类 [...] 匹配括号内的任何字符。例如, [abc]匹配a、 b或c。要命名一系列字符,请使用破折号,[a-z] 匹配任何字母,而[0-9] 匹配任何数字。* 匹配它前面的事物的零个或多个实例。例如,x* 匹配任意数量的x字符、 [0-9]*匹配任意数量的数字以及.*匹配任意数量的任何内容。如果模式匹配正在测试的值中的任何位置,则正则表达式模式匹配成功。(这与LIKE模式匹配不同,LIKE模式匹配只有在模式匹配整个值时才会成功。)要锚定一个模式,使其必须匹配被测试值^的开头或$结尾,请在模式的开头或结尾使用。

为了演示扩展正则表达式是如何工作的,LIKE前面显示的查询在这里用正则重写。

要查找以b开头的名称,使用^匹配名称的开头:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP '^b';+--------+--------+---------+------+------------+------------+| name | owner | species | sex | birth | death |+--------+--------+---------+------+------------+------------+| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL || Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |+--------+--------+---------+------+------------+------------+

要强制REGEXP比较区分大小写,请使用BINARY关键字使其中一个字符串成为二进制字符串。此查询仅匹配b名称开头的小写字母:

SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP BINARY '^b';

要查找以fy结尾的名称,使用$匹配名称的结尾:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP 'fy$';+--------+--------+---------+------+------------+-------+| name | owner | species | sex | birth | death |+--------+--------+---------+------+------------+-------+| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL || Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |+--------+--------+---------+------+------------+-------+

要查找包含w的名称,请使用以下查询:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP 'w';+----------+-------+---------+------+------------+------------+| name | owner | species | sex | birth | death |+----------+-------+---------+------+------------+------------+| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL || Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 || Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |+----------+-------+---------+------+------------+------------+

因为正则表达式模式会匹配出现在值的任何位置,因此在前面的查询中,没有必要像SQL 模式那样在模式的任一侧放置通配符以使其匹配整个值。

要查找恰好包含五个字符的名称,使用^、$、. 来匹配名称的开头和结尾:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP '^.....$';+-------+--------+---------+------+------------+-------+| name | owner | species | sex | birth | death |+-------+--------+---------+------+------------+-------+| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL || Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |+-------+--------+---------+------+------------+-------+

还可以使用{n} (“repeat-n-times”)运算符:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP '^.{5}$';+-------+--------+---------+------+------------+-------+| name | owner | species | sex | birth | death |+-------+--------+---------+------+------------+-------+| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL || Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |+-------+--------+---------+------+------------+-------+

注意事项

两种模式匹配区别

Like匹配原则是要求模式串与整个目标字段匹配时,才返回该条记录。

正则匹配则是当目标字段包含模式串时即返回该条记录。

模式匹配可能无法走索引

InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效,正则也类似。

最好能结合其他索引字段一起查询,这样效率比较高。

如果数据比较多,建议用全文索引。

正则匹配注意特殊字符

正则匹配功能强大,但使用时一定需要注意特殊字符的干扰,尤其是在mysql中查中括号或者小括号,一定要转义:

mysql> SELECT REGEXP_LIKE('(', '(');ERROR 3692 (HY000): Mismatched parenthesis in regular expression.mysql> SELECT REGEXP_LIKE('(', '\\(');+-------------------------+| REGEXP_LIKE('(', '\\(') |+-------------------------+| 1 |+-------------------------+mysql> SELECT REGEXP_LIKE(')', ')');ERROR 3692 (HY000): Mismatched parenthesis in regular expression.mysql> SELECT REGEXP_LIKE(')', '\\)');+-------------------------+| REGEXP_LIKE(')', '\\)') |+-------------------------+| 1 |+-------------------------+mysql> SELECT REGEXP_LIKE('[', '[');ERROR 3696 (HY000): The regular expression contains anunclosed bracket expression.mysql> SELECT REGEXP_LIKE('[', '\\[');+-------------------------+| REGEXP_LIKE('[', '\\[') |+-------------------------+| 1 |+-------------------------+mysql> SELECT REGEXP_LIKE(']', ']');+-----------------------+| REGEXP_LIKE(']', ']') |+-----------------------+| 1 |+-----------------------+

解决办法:

限制使用的字符范围,排除元字符。查询之前先转义,例如golang中,使用func QuoteMeta(s string) string

QuoteMeta returns a string that escapes all regular expression metacharacters inside the argument text; the returned string is a regular expression matching the literal text.

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