***性能优化举例分析

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背景

在空间数据中，通常会有轨迹、点、面的数据，假设有两张表，一张为面的表，一张为点的表，使用包含 ST_xxxx(c.geom, p.geom) 来进行JOIN（例如以面为单位，聚合统计点的数量）。

例子

测试数据：

Setup

First download some polygons and some points.

Admin 0 - Countries

Populated Places

Load the shapes into your database.

shp2pgsql -s 4326 -D -I ne_10m_admin_0_countries.shp countries | psql performance      shp2pgsql -s 4326 -D -I ne_10m_populated_places.shp places | psql performance

包含大量POINT的空间对象

SELECT count(*)      FROM countries      WHERE ST_NPoints(geom) > (8192 / 16);

1、使用默认的压缩格式时，这个空间JOIN查询，耗时25秒。

SELECT count(*), c.nameFROM countries c      JOIN places p      ON ST_Intersects(c.geom, p.geom)      GROUP BY c.name;

使用PERF或oprofile跟踪其耗时的代码

发现问题是解压缩的pglz_decompress 接口造成的。

2、将空间字段改成非压缩格式，耗时降到4秒。

-- Change the storage type   ALTER TABLEcountriesALTER COLUMN geom     SET STORAGE EXTERNAL;      -- Force the column to rewrite   UPDATE countries     SETgeom = ST_SetSRID(geom,4326);      vacuum full countries;       -- Re-run the query     SELECT count(*), c.name      FROM countries c      JOIN places p      ON ST_Intersects(c.geom, p.geom)      GROUP BY c.name;

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