使用MSSQL 计算列求和的技巧（mssql列求和）

随着数据库表中数据量的增多，很多时候我们希望快速统计一列的求和有时会针对海量数据，特别是特定条件的求和操作容易让我们误以为数据库运行缓慢或者查询超时，下文总结几种使用MSSQL对列求和的技巧，以及节省计算时间的方法，达到改善数据库查询性能的效果。

技巧一：使用聚合函数 SUM() 求和使用 MSSQL 中的聚合函数 SUM()来求和，这是MSSQL计算列求和最常用到的方法，其代码示例如下：SELECT ID, SUM(columnnname) AS total

FROM tableNameGROUP BY ID技巧二：使用COUNT（）加上AVG（）求和需要注意的是要求列的值不能为 NULL，不然会导致计算结果错误代码示例如下：SELECT ID, (COUNT(*)* AVG(columnname)) AS total 。

FROM tableNameGROUP BY ID技巧三：使用累加求和法累加求和方法会把结果多次累加计算，累加次数即行数该方法比 SUM() 效率高，当数据行较多时更加明显示例代码如下：DECLARE @SumDecimal DECIMAL (19,8)。

SET @SumDecimal=0SELECT ID, @SumDecimal = @SumDecimal +columnname FROM tableName技巧四：使用新函数 求和若是使用MSSQL2012及以上版本可以使用SUM（）OVER（）函数。

该函数实现的效果和上述函数一样，但性能优于其他方法，使用的代码示例如下：SELECT ID, SUM(columnname) OVER () AS total FROM tableNameGROUP BY ID

总结：通过以上4种技巧我们可以非常方便的在MSSQL中进行列求和计算，节省计算时间，提升查询的性能。另外我们也可以根据实际需求结合一些相关函数将上述技巧进行一下优化和定制，为我们的数据库查询提速。

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