如何利用Redis解决高并发问题（高并发解决方案redis）

Redis作为一个开源的具有快速读写能力的高性能内存数据库，可以给用户提供极强的缓存、存储服务它一直被用来解决大规模并发访问面临的问题比如一些网站、**即时通讯(IM)类**软件等由于Redis有更快的处理速度，它能够高效处理大量请求，当流量剧增时能帮助系统更快响应，从而实现高并发访问服务。

#### 利用Redis技术管理缓存 Redis d可以帮助我们建立起一个及时更新的热数据缓存管理层，使用它可以减少缓存服务器的加载，来节约服务器资源，适时清除缓存，性能变的更加的高效例如，我们可以利用Redis存储一些热数据，比如共享数据，如好友信息，群成员信息之类的。

利用下面的示例，你可以看到Redis中用于这样缓存更新的代码：“`kr//将共享数据放入Redis缓存：String key = ‘friends:’ + userIdString val = json.dumps(friends) // 将 friends 序列化为 json 字符串

RedisClient.set(key, val)//从Redis缓存获取共享数据String key = ‘friends:’ + userIdString jsonStr = RedisClient.get(key)

if (jsonStr) { List friends = json.decode(jsonStr) // …}#### 优化Redis来降低延迟 Redis除了可以存储热数据外，还可以帮助减少数据库的延迟，从而能及时响应用户的操作。

Redis的数据结构支持复杂的操作，可以有效的自定义查询，减少查询数据库深度例如，对于一些频繁访问的提前准备好需要的数据集合，只需要一次查询拿到数据，后面就可以在Redis中查询出来，这样就能减少数据库的压力，提升系统的响应速度。

以上就是Redis解决高并发问题的核心思想，用它实现的缓存技术及数据结构，可以使系统的性能得到极大的提升，让用户的体验变的更好，实现更高性能的系统。

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