麒麟v10 上部署 TiDB v5.1.2 生产环境优化实践
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2024-02-14
在有大量数据索引的情况下,数据库的性能对于系统的使用舞台是至关重要的,并提升查询的优化程度,尤其是在MSSQL数据库中,为了提升性能,我们可以针对索引加速查询的性能优化,其中一种有效的方法是利用函数加速查询。
在MSSQL中,函数加速查询指的是在查询中创建一个函数,以避免一些不必要的表或字段扫描和检索,以实现有效索引优化其主要优点是可以有效提高查询性能,而其常用的技术包括Like和SubString例如:我们有一个表,它有一个name字段,有一个索引Keyword字段,然后使用Like模糊查询来搜索name,语句如下: 。
select * from table_name where name like ‘%key word%’;这样可以通过name查找结果,但是当我们在索引表中有大量的数据时,这样的查询相当耗时我们可以使用一个函数加速查询,把上面的查询语句改成: 。
select * from table_name where dbo.fn_contains(name,’key word’);其中,fn_contains()是一个查询函数,它可以搜索字符串中是否包含指定的字符,如果包含,就返回True,否则返回False。
这样就可以节省很多的时间,让查询效率大大提高另外,MSSQL中还可以使用substring函数来加速查询,例如:如果想搜索一个电话号码中是否包含020,可以使用substring函数,语句如下:select * from table_name where substring(phone,1,3)=’020′;
应用函数加速查询来提升MSSQL索引的性能优化程度,可以从多个方面提升查询的速度,并且减少索引表数据的检索量,使系统具有良好的性能和负载能力,最终让使用者得到最佳体验。
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