SQL常用脚本整理，你保存了吗？

SQL常用脚本整理，你保存了吗？

​工作中有许多比较常用的SQL脚本，今天开始分几章分享给大家。

1、行转列的用法PIVOT

( , (), , ) (,N,,) (,N,,) (,N,,) (,N,,) (,N,,) (,N,,) (,N,,) (,N,,) *

结果：

select ID,NAME,[1] as '一季度',[2] as '二季度',[3] as '三季度',[4] as '四季度'fromtestpivot(sum(number)for quarter in([1],[2],[3],[4]))as pvt

结果：

2、列转行的用法UNPIOVT

create table test2(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int)insert into test2 values(1,'苹果',1000,2000,4000,5000)insert into test2 values(2,'梨子',3000,3500,4200,5500)select * from test2

(提示：可以左右滑动代码)

结果：

--列转行select id,name,quarter,numberfromtest2unpivot(numberfor quarter in([Q1],[Q2],[Q3],[Q4]))as unpvt

结果：

3、字符串替换SUBSTRING/REPLACE

SELECT REPLACE('abcdefg',SUBSTRING('abcdefg',2,4),'**')

结果：

SELECT REPLACE('13512345678',SUBSTRING('13512345678',4,11),'********')

结果：

结果：

4、查询一个表内相同纪录 HAVING

如果一个ID可以区分的话，可以这么写

SELECT * FROM HR.Employees

结果：

select * from HR.Employeeswhere title in (select title from HR.Employeesgroup by titlehaving count(1)>1)

​结果：

对比一下发现，ID为1,2的被过滤掉了，因为他们只有一条记录

如果几个ID才能区分的话，可以这么写

select * from HR.Employeeswhere title+titleofcourtesy in(select title+titleofcourtesyfrom HR.Employeesgroup by title,titleofcourtesyhaving count(1)>1)

​结果：

title在和titleofcourtesy进行拼接后符合条件的就只有ID为6,7,8,9的了

5、把多行SQL数据变成一条多列数据，即新增列

SELECT id, name, SUM(CASE WHEN quarter=1 THEN number ELSE 0 END) '一季度', SUM(CASE WHEN quarter=2 THEN number ELSE 0 END) '二季度', SUM(CASE WHEN quarter=3 THEN number ELSE 0 END) '三季度', SUM(CASE WHEN quarter=4 THEN number ELSE 0 END) '四季度'FROM testGROUP BY id,name

结果：

我们将原来的4列增加到了6列。细心的朋友可能发现了这个结果和上面的行转列怎么一模一样？其实上面的行转列是省略写法，这种是比较通用的写法。

6、表复制

语法1：Insert INTO table(field1,field2,...) values(value1,value2,...)

语法2：Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1

（要求目标表Table2必须存在，由于目标表Table2已经存在，所以我们除了插入源表Table1的字段外，还可以插入常量。）

语法3：SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1

（要求目标表Table2不存在，因为在插入时会自动创建表Table2，并将Table1中指定字段数据复制到Table2中。）

语法4：使用导入导出功能进行全表复制。如果是使用【编写查询以指定要传输的数据】，那么在大数据表的复制就会有问题？因为复制到一定程度就不再动了，内存爆了？它也没有写入到表中。而使用上面3种语法直接执行是会马上刷新到数据库表中的，你刷新一下mdf文件就知道了。

7、利用带关联子查询Update语句更新数据

--方法1：Update Table1set c = (select c from Table2 where a = Table1.a)where c is null--方法2：update Aset newqiantity=B.qiantityfrom A,Bwhere A.bnum=B.bnum--方法3：update(select A.bnum ,A.newqiantity,B.qiantity from Aleft join B on A.bnum=B.bnum) AS Cset C.newqiantity = C.qiantitywhere C.bnum ='001'

8、连接远程服务器

--方法1：select * from openrowset('SQLOLEDB','server=192.168.0.1;uid=sa;pwd=password','SELECT * FROM dbo.test')--方法2：select * from openrowset('SQLOLEDB','192.168.0.1';'sa';'password','SELECT * FROM dbo.test')

当然也可以参考以前的示例，建立DBLINK进行远程连接

9、Date 和 Time 样式 CONVERT

CONVERT() 函数是把日期转换为新数据类型的通用函数。

CONVERT() 函数可以用不同的格式显示日期/时间数据。

语法

CONVERT(data_type(length),data_to_be_converted,style)

data_type(length) 规定目标数据类型（带有可选的长度）。data_to_be_converted 含有需要转换的值。style 规定日期/时间的输出格式。

可以使用的 style 值：

Style ID

Style 格式

100 或者 0

mon dd yyyy hh:miAM （或者 PM）

101

mm/dd/yy

102

yy.mm.dd

103

dd/mm/yy

104

dd.mm.yy

105

dd-mm-yy

106

dd mon yy

107

Mon dd, yy

108

hh:mm:ss

109 或者 9

mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM（或者 PM）

110

mm-dd-yy

111

yy/mm/dd

112

yymmdd

113 或者 13

dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h)

114

hh:mi:ss:mmm(24h)

120 或者 20

yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h)

121 或者 21

yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h)

126

yyyy-mm-ddThh:mm:ss.mmm（没有空格）

130

dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM

131

dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0)--结果：12 7 2020 9:33PMSELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1)--结果：12/07/20SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2)--结果：20.12.07SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3)--结果：07/12/20SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4)--结果：07.12.20SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5)--结果：07-12-20SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6)--结果：07 12 20SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7)--结果：12 07, 20SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8)--结果：21:33:18SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9)--结果：12 7 2020 9:33:18:780PMSELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10)--结果：12-07-20SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11)--结果：20/12/07SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12)--结果：201207SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13)--结果：07 12 2020 21:33:18:780SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14)--结果：21:33:18:780SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20)--结果：2020-12-07 21:33:18SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21)--结果：2020-12-07 21:33:18.780SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22)--结果：12/07/20 9:33:18 PMSELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23)--结果：2020-12-07SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24)--结果：21:33:18SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25)--结果：2020-12-07 21:33:18.780SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100)--结果：12 7 2020 9:33PMSELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101)--结果：12/07/2020SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102)--结果：2020.12.07SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103)--结果：07/12/2020SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104)--结果：07.12.2020SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105)--结果：07-12-2020SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106)--结果：07 12 2020SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107)--结果：12 07, 2020SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108)--结果：21:33:18SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109)--结果：12 7 2020 9:33:18:780PMSELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110)--结果：12-07-2020SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111)--结果：2020/12/07SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112)--结果：20201207SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113)--结果：07 12 2020 21:33:18:780SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114)--结果：21:33:18:780SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120)--结果：2020-12-07 21:33:18SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121)--结果：2020-12-07 21:33:18.780

以上内容，在工作中比较常用，能记住最好。不能记住就收藏起来，在需要的时候查询即可。

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