处理MSSQL中数组处理精彩又节约效率（mssql in 数组）

*** 处理数组是一项极具挑战性的工作，如果处理不恰当，可能会导致数据库查询性能低下在处理数组的时候，既可以发挥***的解析能力，又能帮助提高效率，节约查询时间首先，建立数据库表格以便处理数组。

创建一个新的表格用以记录数组的每一个元素，并为其设置一个键列然后将数组的键值对写入这个表格中接下来，使用***内置函数ISJSON来将JSON字符串转换为表格格式，并将结果写入另一个表格中：。

“`SQLDECLARE @JsonStr NVARCHAR(MAX);SET @JsonStr = ‘[“a”,”b”,”c”]’SELECT [Key], ValueINTO #ArrayTable

FROM OPENJSON(@JsonStr)接下来，可以使用关联查询将原数组和表格进行关联；当发现新数据需要更新时，也可以使用MERGE语句或者***元数据API批量更新原表中的数据，减少常规INSERT语句的使用：

```SQLMERGE #ArrayTable AS t USING (VALUES(a, apple),(b, banana),(c, cherry)) AS s(Key, Value) ON t.Key = s.Key

WHEN MATCHED THEN UPDATE SET t.Value = s.Value WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (Key, Value) VALUES (s.Key, s.Value);

最后，可以使用TSQL循环来处理多个字段上的数组，确保在循环中可以使用到表格数据：“`SQLDECLARE @JsonArray NVARCHAR(MAX);DECLARE @Values NVARCHAR(MAX) = ”;

SET @JsonArray = ‘[{“key”:”a”,”value”:”apple”},{“key”:”b”,”value”:”banana”},{“key”:”c”,”value”:”cherry”}]’;

WHILE CONCAT(@Values, ‘,’, JSON_VALUE(@JsonArray, ‘$.value’)) NOT LIKE CONCAT(@Values, ‘,%’) BEGIN SELECT @Values = @Values + ‘, ‘ + JSON_VALUE(@JsonArray, ‘$.value’);

ENDSELECT ‘Values are:’ + SUBSTRING(@Values, 3, LEN(@Values));“总之，使用MSSQL处理数组既可以精彩地实现功能，也能够节省查询时间及资源。

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