我看了他1月4日的文章

https://me.0xffff.me/db-trend-2024.html

一千个人眼中有1000个哈姆雷特这只是我个人的理解。

总结了3点

弹性

线下机房的建设。当你需要多大的数据库容量就需要多大的业务数据库。预先购买服务器。容量预估对运维来说是一件非常痛苦的事情

在这样的系统架构下我们采用了这样的

之前需要无数rds。现在只需要一个tidb 然后扩容

每类业务分配4核心8g内存的tidb，用于各类业务的oltp业务查询。在用资源管控来约束最大的cpu占比。把更多的资源，内存留给tikv tiflash

tiflash层采用s3作为冷存储 因为s3本身可无限扩容费用又是最低的

而且tiflash的cpu 是可以动态扩容的 这个时候就可以很好的利用aws的spot实例 价格是ec2的10分之1

ai

ai和web3的原理是相通的。数据最终将属于客户自己。这个我没理解不做评判

省钱

既然东旭自己都提到了tidb会省钱。那想必tidb是真省钱。

aws rds费用

rds预估费用页面 https://aws.amazon.com/cn/rds/mysql/pricing/?pg=pr&loc=2 多可用区存储费率 每月每 GB 0.45 USD 多可用区预调配 IOPS 费率 每月每 IOPS 0.36 USD

如果rds需要做高可用需要买读cluster 写cluster 要同步还得买同步cluster 费用讲是10819.2*3

tidb费用

价格的比较

本文是按照美元计价的月费用如果rmb计价就很恐怖了。

一个历史归档数据库一年的话费能从300万减少到16万 费用节省284w。不可想像。这样的数据库有几百个。他能省多少钱各位cfo去算算。上云是真省钱呀。

尾记

TCO: TCO（Total Cost of Ownership, 总体拥有成本）其实并不陌生。1996年，IBM为PC和网络用户提出这个概念，同时，Intel也提出了管理标准WfM，两家公司还开发出一些进行TCO管理的解决方案。此外，Intel、IBM与HP等公司携手制定了很多规范，例如：DMI（桌面管理接口）以及WfM（联网化管理）等，这些标准得到了业界的支持并逐渐成为了厂商所共同遵循的标准。当时，业界对TCO的讨论程度之热烈至今还记忆犹新。

就算是IDC托管也是不可能保证做到随时分钟级别的服务器资源弹性伸缩。在业务不确定性日趋增大的市场背景下，拥有及时的弹性部署能力将成为大部分中小企业的刚需。这一点就能为企业节约大量资源，避免采购过量浪费，或者资源不足拖累业务的两难情况。

而恰恰是这些特性，大大降低企业的成本，例如，企业可以按需使用计算和存储资源，不必支付高昂的固定费用。同时，弹性伸缩可以让企业在高峰期轻松扩展计算和存储资源，避免浪费资源。

这些特性是云计算的核心优势，作者没有将它们纳入成本分析中，因此分析结果是不完整的。

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