MSSQL数据库坚列转换实现数据深度挖掘（mssql 坚列转换）

《MSSQL数据库坚列转换实现数据深度挖掘》 随着科技的发展，越来越多的技术被应用于数据挖掘MSSQL数据库坚列转换是其中一种很流行的数据挖掘技术，它能有效地实现数据深度挖掘MSSQL数据库坚列转换也称为行列转换，是数据挖掘技术中常用的一种技术 procedure，就是将原本位在行里的数据转换到列里，将列里的数据转换到行里。

比如，我们进行数据挖掘的初始数据表中，一个人的信息通常是位于一行里，而多个学科的成绩位于一个列，这时候就要用到MSSQL数据库坚列转换MSSQL数据库坚列转换的实现方法很简单，我们可以使用UNPIVOT或者PIVOT关键字实现。

UNPIVOT是将一个表从列转为行，PIVOT函数则相反，是将一个表从行转换为列下面举一个实例，描述一个有4个学科成绩的学生信息表：学号 学科1 学科2 学科3

001 90 92 93002 85 87 86

如果我们使用UNPIVOT关键字实现MSSQL数据库坚列转换，可以使用以下sql语句： SELECT 以及FROM子句：SELECT 学号， 学科， 分数FROM 原表名（学生信息表）UNPIVOT

( 分数 FOR 学科 IN (学科1， 学科2，学科3) ) P在这里，UNPIVOT关键字之后紧跟IN子句，其中IN子句中都是需要将表中列转换为行的列名执行以上语句，得到结果如下：。

学号 学科 分数 001 学科1 90 001 学科2 92

001 学科3 93 002 学科1 85 002 学科2 87

002 学科3 86以上便是MSSQL数据库坚列转换的一个小例子，可见这样的数据转换能帮助我们实现更深入的数据挖掘结果此外，还有各种SQL函数可供我们使用，尤其是基于OLAP的一系列函数，可以让我们进行数据分析，实现更深入的数据挖掘。

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