麒麟v10 上部署 TiDB v5.1.2 生产环境优化实践
957
2023-04-22
一篇了解全MVCC
一、什么是MVCC
MVCC,全称Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制,是一种并发控制的方法,一般用在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问,比如在MySQL InnoDB中主要是为了提高数据库并发性能,不用加锁,非阻塞并发读。MVCC多版本并发控制指的是维持一个数据的多个版本,使得读写操作没有冲突,快照读是MySQL为实现MVCC的一个非阻塞读功能。
二、解决的问题是什么
1.三种数据库并发场景:
读读:不会有问题,也不需要并发控制
读写:有线程安全问题,可能会造成事务隔离性问题,可能遇到脏读、幻读、不可重复读
写写:有线程安全问题,可能存在更新丢失问题
2.解决问题
MVCC是一种用来解决读写冲突的无锁并发控制,也就是为事务分配单项增长的时间戳,为每个修改保存一个版本,版本与事务时间戳关联,读操作只读该事务开始前的数据库的快照(隔离级别RC下),所以MVCC为数据库解决了以下问题:
在并发读写数据库时,可以做到在读操作时不用阻塞写操作,写操作也不用阻塞读操作,提高了数据库并发读写的性能
解决脏读、幻读、不可重复读等事务隔离问题,但是不能解决更新丢失问题
三、实现原理
主要依赖于记录中的三个隐藏字段、undolog,read view来实现的。
1.隐藏字段
每行记录,除了我们自定义的字段外,还有数据库隐式定义的DB_TRX_ID,DB_ROLL_PTR,DB_ROW_ID等字段:
DB_ROW_ID:6字节,隐藏的主键,如果数据表没有主键,那么innodb会自动生成一个6字节的row_id
DB_TRX_ID:6字节,最近修改事务id,记录创建这条记录或者最后一次修改该记录的事务id
DB_ROLL_PTR:7字节,回滚指针,用于配合undo日志,指向上一个旧版本
假设记录如图所示:
2.undolog
1)概念
回滚日志,表示在进行insert,delete,update操作的时候产生的方便回滚的日志。
2)说明
当进行insert操作的时候,产生的undolog,只在事务回滚的时候需要用到,并且在事务提交之后可以被立刻丢弃。
当进行update和delete操作的时候,产生的undolog,不仅仅在事务回滚的时候需要,在快照读的时候也需要,所以不能随便删除,只有在快照读或事务回滚不涉及该日志时,对应的日志才会被purge线程统一清除。
当数据发生更新和删除操作的时候,实际只是设置了旧记录的deleted_bit,并不是将过时的记录删除,因为为了节省磁盘空间,innodb有专门的purge线程来清除deleted_bit为true的记录,如果某个记录的deleted_id为true,并且DB_TRX_ID相对于purge线程的read view 可见,那么这条记录就是可以被清除的。
3)undolog生成的记录链表
(1)假设有一个事务编号为1的事务向表中插入一条记录,那么此时行数据如下,主键id=1,事务id=1
(2)假设有第二个事务(编号为2)对该记录的name做出修改,改为lisi
底层操作:在事务2修改该行记录数据时1、对该数据行加排他锁2、把该行数据拷贝到undolog中,作为旧记录3、修改该行name为lisi,并且修改事务id=2,回滚指针指向拷贝到undolog的副本记录中4、提交事务,释放锁。
(3)假设有第三个事务(编号为3)对该记录的age做了修改,改为32。
底层操作:在事务3修改该行记录数据时1、对该数据行加排他锁2、把该行数据拷贝到undolog中,作为旧记录,发现该行记录已经有undolog了,那么最新的旧数据作为链表的表头,插在该行记录的undolog最前面3、修改该行age为32岁,并且修改事务id=3,回滚指针指向刚刚拷贝的undolog的副本记录4、提交事务,释放锁。
。从上述的一系列图中,可以发现,不同事务或者相同事务的对同一记录的修改,会导致该记录的undolog生成一条记录版本链表,undolog的表头就是最新的旧记录,表尾就是最早的旧记录。
3.read view
Read View是事务进行快照读操作的时候生产的读视图,在该事务执行快照读的那一刻,系统会生成一个此刻的快照,记录并维护系统此刻活跃事务的id,用来做可见性判断的,也就是说当某个事务在执行快照读的时候,对该记录创建一个Read View的视图,把它当作条件去判断当前事务能够看到哪个版本的数据,有可能读取到的是最新的数据,也有可能读取到的是当前行记录的undolog中某个版本的数据。
1)可见性算法
将要被修改的数据的最新记录中的DB_TRX_ID(当前事务id)取出来,与系统此刻其他活跃事务的id去对比,如果DB_TRX_ID跟Read View的属性做了比较,不符合可见性,那么就通过DB_ROLL_PTR回滚指针去取出undolog中的DB_TRX_ID做比较,即遍历链表中的DB_TRX_ID,直到找到满足条件的DB_TRX_ID,这个DB_TRX_ID所在的旧记录就是当前事务能看到的数据。
2)可见性规则
首先要知道Read View中的三个全局属性:
trx_list:一个数值列表,用来维护Read View生成时刻系统正活跃的事务ID(1,2,3)up_limit_id:记录trx_list列表中事务ID最小的ID(1)low_limit_id:Read View生成时,系统即将分配的下一个事务ID(4)
具体的比较规则如下:
首先比较DB_TRX_ID < up_limit_id如果小于,则当前事务能看到DB_TRX_ID所在的记录如果大于等于,则进入下一个判断。
接下来判断DB_TRX_ID >= low_limit_id如果大于等于,则代表DB_TRX_ID所在的记录在Read View生成后才出现的,那么对于当前事务不可见如果小于,则进入下一步判断。
流程图如下:
总结:两种情况可见
DB_TRX_ID < up_limit_idDB_TRX_ID不在trx_list范围内,且小于low_limit_id
四、整个流程
假设有四个事务同时在执行,如下图所示:
事务1
事务2
事务3
事务4
事务开始
事务开始
事务开始
事务开始
…
…
…
修改且已提交
进行中
快照读
进行中
…
…
…
从上述表格中,我们可以看到,当事务2对某行数据执行了快照读,数据库为该行数据生成一个Read View视图,可以看到事务1和事务3还在活跃状态,事务4在事务2快照读的前一刻提交了更新,所以在Read View中记录了系统当前活跃事务1,3,维护在一个列表中。同时可以看到up_limit_id的值为1,而low_limit_id为5,如下图所示:
在上述的例子中,只有事务4修改过该行记录,并且在事务2进行快照读前,就提交了事务,所以该行当前数据的undolog如下所示:
当事务2在快照读该行记录时,会拿着该行记录的DB_TRX_ID去跟up_limit_id、lower_limit_id和活跃事务列表进行比较,从而判读事务2能看到该行记录的版本是哪个。具体流程如下:
拿该行记录的事务ID(4)去跟Read View中的up_limit_id(1)相比较,判断是否小于,通过对比发现不小于,所以不符合条件
继续判断4是否大于等于low_limit_id(5),通过比较发现也不大于,所以不符合条件。
判断事务4是否处理trx_list列表中,发现不在列表中,那么符合可见性条件。
所以事务4修改后提交的最新结果对事务2的快照是可见的,因此事务2读取到的最新数据记录是事务4所提交的版本,而事务4提交的版本也是全局角度的最新版本。
五、拓展
1、当前读
读取的是最新版本的记录,读取时还要保证其它并发事务不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁。
共享锁:select lock in share mode。
排它锁:select for update 、update、 insert 、delete。
2、快照/普通读
1)概念
像不加锁的select操作,就是快照读,即非阻塞读。
2)为什么会出现快照读?
是基于提高并发性能的考虑,快照读是基于多版本并发控制,即MVCC,可以认为MVCC是行锁的一个变种,但它在很多情况下,避免了加锁操作,降低了开销;
3)存在问题
基于多版本,读到的并不一定是数据的最新版本,可能是之前的历史版本。
串行级别下的快照读会退化成当前读
3、RC、RR级别下的InnoDB快照读有什么不同
因为Read View生成时机的不同,从而造成RC、RR级别下快照读的结果的不同。
在RC级别下,事务中,每次快照读都会新生成一个快照和Read View,这就是我们在RC级别下的事务中可以看到别的事务提交的更新的原因。
在RR级别下,某个事务的对某条记录的第一次快照读会创建一个快照(Read View),将当前系统活跃的其他事务记录起来,此后在调用快照读的时候,还是使用的是同一个Read View,所以只要当前事务在其他事务提交更新之前使用过快照读,那么之后的快照读使用的都是同一个Read View,之后的修改对其不可见。
总结:在RC隔离级别下,是每个快照读都会生成并获取最新的Read View,而在RR隔离级别下,则是同一个事务中的第一个快照读才会创建Read View,之后的快照读获取的都是同一个Read View。
4、 RR级别下怎么避免幻读
快照读,和避免不可重复读原理一样,可以避免幻读。
当前读,因为每次都是读取新的快照,如果需要避免,可以通过加锁限制新增或删除相同条件的数据
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。