利用Redis解决高并发访问问题（高并发和redis的关系）

随着互联网技术的飞速发展，网站高并发访问问题逐渐成为了网站运营管理者面临的一大问题传统的数据库技术对于高并发的访问问题，其性能已经低下到无法满足使用了而利用Redis这种内存数据库技术在原有技术基础上，能够提供更高效的数据存取性能，也就是能够满足现在网站关于高并发访问问题的需求。

Redis其实是REmote DIctionary Server（远程字典服务器）的简称，是一个开源的高性能键值内存数据库由于Redis采用内存来存储数据，因此存取速度要比传统的磁盘数据库快得多，而且也很容易扩展。

为了解决高并发的访问问题，可以将Redis的功能嵌入应用程序中， 在系统读取数据时，首先从Redis缓存中读取，如果Redis缓存中没有找到，则从数据库中读取并保存在Redis缓存中，以便下次读取时可以被快速命中。

下面是具体的实现代码： “`Java // String类型 String key = “key”; String value = jedis.get(key); if (StringUtils.isBlank(value)) {

value = Database.getVal(key); jedis.set(key, value); } // list类型 String listKey = “listkey”; List listVal = jedis.lrange(listKey, 0, -1);

if (listVal == null || listVal.isEmpty()) { listVal = Database.getVal(listKey); if (listVal != null && !listVal.isEmpty()) {

jedis.rpush(listKey, (String[]) listVal.toArray()); } }以上代码将读取的数据保存在Redis缓存中，这样在系统访问量较大时，不仅可以降低对数据库的访问压力，同时也避免了数据库多次读取相同数据造成的资源浪费问题。

总之，Redis是提升高并发访问性能的一种有效手段，在降低对数据库的访问压力的同时，也可以提高系统的性能。只要合理的融入项目的开发流程，就能实现系统的性能提升，进一步满足网站高并发访问请求的需求。

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