黄东旭解析 TiDB 的核心优势
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2023-11-29
近期,我们线上的tidb集群就遇到一个变更忽略大小写的需求,本来以为一个改表工单就解决了,但是业务反馈工单完成后,大小写仍旧敏感,本文就来总结一下这类需求可能遇到的问题以及如何避坑,仅供参考。
本文演示的实验环境是tidb 4.0.13版本。
tidb集群默认是大小写敏感,如果初始化集群的时候没有启用相关参数【new_collations_enabled_on_first_bootstrap】,后期想变更为忽略大小写就十分麻烦,可能还存在一定的风险。
测试表【t】id是主键字段,name是唯一索引字段,因为是大小写敏感,所以a 和 A是可以写进去的,唯一索引也是为了验证大小写敏感这一性质。
(2)修改排序集mysql> alter table t modify `name` varchar(50) not null COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT ; Query OK, 0 rows affected (0.07 sec) mysql> show create table t\G *************************** 1. row *************************** Table: t Create Table: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(50) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT , `age` int(11) NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uk_name` (`name`), KEY `idx_age` (`age`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t where name = a; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | a | 10 | +----+------+-----+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t where name = A; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 2 | A | 11 | +----+------+-----+ 1 row in set (0.01 sec) mysql>可以看到,修改排序集操作成功了,但是从实际测试看没有生效。
经过查阅官方文档后发现是因为tidb从4.0开始支持collation规则但是默认是关闭的,对应的参数是new_collation_enabled。该参数在6.0版本开始默认开启。下面将该参数调整为True试试。
该参数对应的配置文件参数是 new_collations_enabled_on_first_bootstrap,要求是新集群才生效,即旧集群启用这个参数是无法启用collation规则,需要直接更改tidb系统的参数才生效。
(1)验证mysql> select * from mysql.tidb where VARIABLE_NAME = new_collation_enabled; +-----------------------+----------------+----------------------------------------------------+ | VARIABLE_NAME | VARIABLE_VALUE | COMMENT | +-----------------------+----------------+----------------------------------------------------+ | new_collation_enabled | False | If the new collations are enabled. Do not edit it. | +-----------------------+----------------+----------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> update mysql.tidb set VARIABLE_VALUE = True where VARIABLE_NAME = new_collation_enabled limit 1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from mysql.tidb where VARIABLE_NAME = new_collation_enabled; +-----------------------+----------------+----------------------------------------------------+ | VARIABLE_NAME | VARIABLE_VALUE | COMMENT | +-----------------------+----------------+----------------------------------------------------+ | new_collation_enabled | True | If the new collations are enabled. Do not edit it. | +-----------------------+----------------+----------------------------------------------------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> select * from t where name = a; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | a | 10 | +----+------+-----+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t where name = A; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 2 | A | 11 | +----+------+-----+ 1 row in set (0.01 sec) mysql>可以看到调整为True后还是不生效,原因是这个参数需要重启tidb组件才能生效。
tiup cluster reload cluster_name -R tidb注意这里用的是reload。需要注意,这种情况下在线上一定不能reload或者重启,要不然容易引发故障,如下测试,查询会失效。
重启以后再次查看发现一个诡异的事情,之前的查询条件不管是使用小写还是大写现在都没法查询到数据,但是数据真实的存在表里,于是乎就想着走强制索引试试。
mysql> select * from mysql.tidb where VARIABLE_NAME = new_collation_enabled; +-----------------------+----------------+----------------------------------------------------+ | VARIABLE_NAME | VARIABLE_VALUE | COMMENT | +-----------------------+----------------+----------------------------------------------------+ | new_collation_enabled | True | If the new collations are enabled. Do not edit it. | +-----------------------+----------------+----------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> use tidbtest Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> select * from t where name = a; Empty set (0.00 sec) mysql> select * from t where name = A; Empty set (0.00 sec) mysql> select * from t; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | a | 10 | | 2 | A | 11 | +----+------+-----+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql>如果name字段不带索引,这里的查询是可以查到数据的,而且是符合预期,即大小写不再敏感。
下面使用强制索引试试
mysql> select * from t where name = a; Empty set (0.00 sec) mysql> select * from t force index(idx_age) where name = a; Empty set (0.00 sec) mysql> desc select * from t force index(idx_age) where name = a; +-------------+---------+------+------------------------------+---------------+ | id | estRows | task | access object | operator info | +-------------+---------+------+------------------------------+---------------+ | Point_Get_1 | 1.00 | root | table:t, index:uk_name(name) | | +-------------+---------+------+------------------------------+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> desc select * from t where name = a; +-------------+---------+------+------------------------------+---------------+ | id | estRows | task | access object | operator info | +-------------+---------+------+------------------------------+---------------+ | Point_Get_1 | 1.00 | root | table:t, index:uk_name(name) | | +-------------+---------+------+------------------------------+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>可以看到强制索引并不能解决问题,通过执行计划发现还是走了uk_name这个索引。
起初以为跟这个表的数据量少有关系,后来追加了10000行测试数据发现结果还是一样。
后来尝试通过模糊查询发现只有将%a或者%A才能查到数据,且大小写已经不敏感。
mysql> select * from t where name like %a; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | a | 10 | | 2 | A | 11 | +----+------+-----+ 2 rows in set (0.01 sec) mysql> select * from t where name like %a%; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | a | 10 | | 2 | A | 11 | +----+------+-----+ 2 rows in set (0.02 sec) mysql> select * from t where name like %A; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | a | 10 | | 2 | A | 11 | +----+------+-----+ 2 rows in set (0.02 sec) mysql> select * from t where name like %A%; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | a | 10 | | 2 | A | 11 | +----+------+-----+ 2 rows in set (0.02 sec) mysql> select id,concat(-,name,-) name, age from t where name like %a%; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | -a- | 10 | | 2 | -A- | 11 | +----+------+-----+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>从测试结果猜测可能是uk_name这个索引的问题,忽略大小写且在唯一约束条件下,a和A能同时存在,这显然不合理,于是乎就想着重建这个索引。
mysql> alter table t drop index uk_name; Query OK, 0 rows affected (0.26 sec) mysql> select * from t where name = A; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | a | 10 | | 2 | A | 11 | +----+------+-----+ 2 rows in set (0.01 sec) mysql> select * from t where name = a; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | a | 10 | | 2 | A | 11 | +----+------+-----+ 2 rows in set (0.02 sec) mysql> desc select * from t where name = A; +-------------------------+---------+-----------+---------------+--------------------------------+ | id | estRows | task | access object | operator info | +-------------------------+---------+-----------+---------------+--------------------------------+ | TableReader_7 | 1.00 | root | | data:Selection_6 | | └─Selection_6 | 1.00 | cop[tikv] | | eq(tidbtest.t.name, "A") | | └─TableFullScan_5 | 2.00 | cop[tikv] | table:t | keep order:false, stats:pseudo | +-------------------------+---------+-----------+---------------+--------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql>可以看到删除uk_name这个索引后,查询就正常了。
mysql> alter table t add unique index uk_name(name); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry a for key uk_name mysql> alter table t add index idx_name(name); Query OK, 0 rows affected (0.26 sec) mysql> select * from t where name = a; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | a | | 2 | A | +----+------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from t where name = A; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | a | | 2 | A | +----+------+ 2 rows in set (0.01 sec) mysql>因a,A是重复数据,所以没法加唯一索引,加一个普通二级索引。
通过测试发现,这类需求比较棘手,那能不能解决呢?答案当然是肯定的,只是成本问题,下面提供两个方案,仅供参考。
(1)直接在原集群进行操作
这个方案适合小表的场景,主要考虑点是操作过程中对目标字段需要重建索引(如果有索引的话),所以要能容忍全表扫描带来的性能问题。
mysql> use tidbtest Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> select * from t where name = A; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 2 | A | 11 | +----+------+-----+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t where name = a; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | a | 10 | +----+------+-----+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> alter table t modify `name` varchar(50) not null COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT ; ERROR 8200 (HY000): Unsupported modifying collation of column name from utf8mb4_bin to utf8mb4_general_ci when index is defined on it. mysql> /*目标字段没有索引直接就能修改成功*/如果目标字段是索引字段,则无法直接修改排序集,需要删除索引后再修改。
mysql> alter table t drop index uk_name; Query OK, 0 rows affected (0.25 sec) mysql> alter table t modify `name` varchar(50) not null COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT ; Query OK, 0 rows affected (0.07 sec) mysql> select * from t where name = a; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | a | 10 | | 2 | A | 11 | +----+------+-----+ 2 rows in set (0.02 sec) mysql> alter table t add index idx_name(name); Query OK, 0 rows affected (0.85 sec) /*如果目标字段没有索引就忽略即可*/ /*如果目标字段是唯一索引则需要考虑重复值问题,有可能加不上*/ mysql> select * from t where name = a; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | a | 10 | | 2 | A | 11 | +----+------+-----+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql>可以看到,大小写已经不敏感了。
(2)集群迁移(物理备份)
这个方案适合目标表是大表的场景。具体操作略,下面简单提供一个思路:
部署好一套新集群
利用br备份原集群
利用br将备份恢复到新集群
使用ticdc进行增量同步
待数据同步后,对新集群的目标表配置大小写不敏感
协同业务进行验证
切换流量,将业务流量切到新集群
另外,待数据同步后,是在新集群变更大小写敏感参数,因为新集群这时候未接受业务流量,所以重启,重建索引等可以放心操作,具体操作流程请参考第一个方案。
(3)集群迁移(逻辑备份)
这个方案适合目标表是大表的场景,这也是官方建议的方案。具体操作略,下面简单提供一个思路:
部署好一套新集群(初始化的时候直接启用new_collations_enabled_on_first_bootstrap参数)
利用逻辑备份工具备份旧集群
利用逻辑备份工具恢复数据到新集群
使用ticdc进行增量同步
待数据同步后,协同业务进行验证
切换流量,将业务流量切到新集群
这种架构可能存在一个问题,上游是大小写敏感,但是下游大小写不敏感,对于唯一索引字段可能会导致同步失败。
官方建议有需要忽略大小写需求的话,在初始化集群的时候就启用该参数,已经初始化的集群,无法通过更改该配置项打开或关闭新的 collation 框架,但是我实际测试过程中发现直接变更【mysql.tidb】表的new_collation_enabled参数是能关闭或者开启的,而且也能符合预期。
(1)如果目标字段是非索引字段,直接变更字段排序集以及系统参数即可,待合适时间重新加载tidb组件即可生效。
(2)如果目标表是小表,全表扫描的查询成本与使用目标字段的索引的查询成本相差不大,也可直接参考第一点进行操作。
(3)如果目标表是大表,则需要慎重一些,需要考虑通过集群迁移的方式进行变更此类需求。
(4)如果集群已经启用 collation 框架,则不能对索引字段进行变更排序集操作,否则会报错。
new_collation_enabled=True
mysql> alter table t2 modify `name` varchar(50) not null COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT ; ERROR 8200 (HY000): Unsupported modifying collation of column name from utf8mb4_bin to utf8mb4_general_ci when index is defined on it. mysql>综上所述,tidb集群想要变更大小写敏感问题需要考虑的风险点较多,需要用户根据自身环境进行充分评估测试,本文涉及的测试及方案仅供参考,非线上环境的操作建议。
如果存在上下游关系的架构中,一定要评估好风险,避免因调整了tidb的大小写敏感问题导致上下游同步异常。
本文对tidb集群变更大小写敏感问题做了一下分析及总结,总体来说此类需求是存在一定的风险的,各公司的业务场景也不一样,需求也不同,还可能碰上其他未知的问题,本文所有内容仅供参考。
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