数据安全管理相关工作机制，大数据应用安全保护的核心要素

大数据应用中涉及的数据很多，必须加强对数据隐私的保护。可以采用数据加密、数据脱敏等技术来保障数据安全。

访问控制

对于大数据应用中的各种数据，必须对其进行访问控制来避免未经授权的访问。可以采用身份验证、访问授权等控制措施。

安全审计

安全审计可以帮助发现系统中的安全漏洞和异常行为。大数据应用必须开展安全审计，监控系统中的各种操作行为，及时发现问题并及时处理。

数据备份和恢复

对于大数据应用中存储的各种数据，必须进行备份和恢复。备份可以避免数据丢失，恢复可以保障系统的连续性。

系统漏洞修复

在大数据应用的运行中，可能会出现各种漏洞。必须及时修复漏洞，以保障系统的正常运行。可以采用自动化漏洞扫描来发现漏洞，并及时修复。

持续更新和改进

大数据应用的安全防护是一个持续不断的过程，必须持续更新和改进安全措施，以适应不断变化的安全威胁。

总之，大数据应用安全防护的核心要素包括：保护数据隐私、访问控制、安全审计、数据备份和恢复、系统漏洞修复和持续更新和改进。只有综合运用这些要素，才能有效地保障大数据应用的安全性和稳定性。