麒麟v10 上部署 TiDB v5.1.2 生产环境优化实践
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2023-11-24
一、测试需求:
基于历史原因,我们的业务数据库一直使用5.4.3,最近由于研发提出需求:需要升级到6.5.3版本,基于版本不同,需要做个压力测试已验证2个版本之间的性能差异。
二、测试目的:
验证tidb数据库5.4.3和6.5.3版本性能的差异
三、测试结果:
tidb数据库6.5.3版本比5.4.3总体性能提升10%左右
四、以下是测试具体操作
1、集群环境
服务器为14台***本地盘ssd服务器(选择的是NVME物理磁盘,不使用云盘,性能是5.5倍,具体测试请参考另外的文章)
服务器
IP
CPU
内存
PD
172.16.0.139
4 vCore
8G
PD
172.16.0.140
4 vCore
8G
PD
172.16.0.141
4 vCore
8G
TIDB
172.16.0.142
8 vCore
16G
TIDB
172.16.0.143
8 vCore
16G
TIDB
172.16.0.144
8 vCore
16G
TIDB
172.16.0.145
8 vCore
16G
TIKV
172.16.0.146
16 vCore
64G
TIKV
172.16.0.147
16 vCore
64G
TIKV
172.16.0.148
16 vCore
64G
TIKV
172.16.0.149
16 vCore
64G
TIKV
172.16.0.150
16 vCore
64G
TIKV
172.16.0.151
16 vCore
64G
TIKV
172.16.0.152
16 vCore
64G
集群信息
2、TIDB版本:5.4.3
sysbench主要对集群做基准测试,主要关注TPS、QPS
远程连接进入shell环境, 安装sysbench
[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# yum install sysbench
[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# sysbench --version
sysbench 1.0.17
建库 sbtest
[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root -p
Enter password:
MySQL [(none)]> create database sbtest;
初始化压测数据建100张表
[root@taos3 sysbench]#sysbench oltp_common --threads=32 --rand-type=uniform --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password=xz291uc@^3iU57+B_k --tables=100 --table-size=10 prepare
写入测试
[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only --threads=512 --rand-type=uniform --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password=xz291uc@^3iU57+B_k --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run
[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only --threads=1024 --rand-type=uniform --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password=xz291uc@^3iU57+B_k --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run
[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only --threads=1280 --rand-type=uniform --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password=xz291uc@^3iU57+B_k --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run
同一个数据库系统不同线程对数据库插入读取的影响
1000左右并发时TPS、QPS最高
Threads
TPS
QPS
512
12198
73190
1024
13829
82974
1280
13423
80543
--------------------------分割线------
升级数据库版本到6.5.3
写入测试
[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only --threads=512 --rand-type=uniform --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password=xz291uc@^3iU57+B_k --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run
[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only --threads=1024 --rand-type=uniform --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password=xz291uc@^3iU57+B_k --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run
[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only --threads=1280 --rand-type=uniform --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password=xz291uc@^3iU57+B_k --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run
同一个数据库系统不同线程对数据库插入读取的影响
1000左右并发时TPS、QPS最高
Threads
TPS
QPS
512
14394
86368
1024
14969
89818
1280
14044
84264
----------------
2个数据库版本测试结果对比
版本
Threads
TPS
QPS
5.4.3
512
12198
73190
1024
13829
82974
1280
13423
80543
6.5.3
512
14394
86368
1024
14969
89818
1280
14044
84264
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