黄东旭解析 TiDB 的核心优势
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2023-11-24
发版日期:2023 年 10 月 12 日
TiDB 版本:7.4.0
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在 7.4.0 版本中,你可以获得以下关键特性:
分类功能描述可扩展性与性能提升在一个 ADD INDEX 语句中添加多个索引的性能(实验特性)自 v6.2.0 起,你可以在单个 ADD INDEX 语句中为表添加多个索引,然而其性能与运行多个 ADD INDEX 语句相同。经过 v7.4.0 的优化后,在一个 SQL 语句中添加多个索引的性能得到了大幅改进。稳定性与高可用引入全局排序能力,提升IMPORT INTO和ADD INDEX任务的性能和稳定性在 v7.4.0 以前,使用分布式并行执行框架执行 ADD INDEX 或 IMPORT INTO 等任务时,只能对部分数据进行局部排序。这导致 TiKV 需要采取额外操作,并且在将数据导入到 TiKV 之前,TiDB 节点还需要为其分配本地磁盘空间以进行排序。 随着 v7.4.0 引入全局排序特性,可以将数据暂时存储在外部存储(如 S3)中进行全局排序后再导入到 TiKV 中。这一改进降低了 TiKV 对资源的额外消耗,并显著提高了 ADD INDEX 和 IMPORT INTO 等操作的性能和稳定性。资源管控支持自动管理后台任务(实验特性)从 v7.1.0 开始,资源管控成为正式功能,该特性有助于缓解不同工作负载间的资源与存储访问干扰。TiDB v7.4.0 将此资源控制应用于后台任务。资源管控可以识别和管理后台任务,例如自动收集统计信息、备份和恢复、TiDB Lightening 批量数据导入以及在线 DDL。未来,所有后台任务都将纳入资源管控。TiFlash 支持存储计算资源分离和 S3 共享存储 (GA)TiFlash 存算分离架构和 S3 共享存储成为正式功能:SQLTiDB 支持完整的分区类型管理功能在 v7.4.0 之前,Range/List 分区表支持分区管理操作包括 TRUNCATE、EXCHANGE、ADD、DROP、REORGANIZE 等,Hash/Key 分区表支持分区管理操作包括 ADD 和 COALESCE 等。MySQL 8.0 兼容性:支持排序规则 utf8mb4_0900_ai_ciMySQL 8.0 的一个显著变化是默认字符集更改为 utf8mb4,其默认排序规则是 utf8mb4_0900_ai_ci。TiDB v7.4.0 增强了与 MySQL 8.0 的兼容性。现在你可以更轻松地将在 MySQL 8.0 中使用默认排序规则创建的数据库迁移或复制到 TiDB。数据库管理与可观测性选择适用的 TiDB 节点来并行执行 ADD INDEX 或 IMPORT INTO SQL 语句(实验特性)你可以选择在现有 TiDB 节点、或者新增 TiDB 节点执行 ADD INDEX 和 IMPORT INTO SQL 语句。该方法可以实现与其他 TiDB 节点的资源隔离,确保在执行上述语句时的最佳性能,并避免对已有业务造成性能影响。支持设置 TiDB 节点的服务范围,用于选择适用的 TiDB 节点来执行并行的 ADD INDEX 或 IMPORT INTO 任务(实验特性)#46453 @ywqzzy
在资源密集型集群中,并行执行 ADD INDEX 或 IMPORT INTO 任务可能占用大量 TiDB 节点的资源,从而导致集群性能下降。从 v7.4.0 起,你可以通过变量 tidb_service_scope 控制 TiDB 后端任务分布式框架下各 TiDB 节点的服务范围。你可以从现有 TiDB 节点中选择几个节点,或者对新增 TiDB 节点设置服务范围。所有并行执行的 ADD INDEX 和 IMPORT INTO 的任务只会运行在这些节点,避免对已有业务造成性能影响。
更多信息,请参考用户文档。
增强 Partitioned Raft KV 存储引擎(实验特性)#11515#12842 @busyjay @tonyxuqqi @tabokie @bufferflies @5kbpers @SpadeA-Tang @nolouch
TiDB v6.6.0 引入了 Partitioned Raft KV 存储引擎作为实验特性,该引擎使用多个 RocksDB 实例存储 TiKV 的 Region 数据,每个 Region 的数据都独立存储在单独的 RocksDB 实例中。
在 TiDB v7.4.0 中,Partitioned Raft KV 引擎在兼容性和稳定性方面得到了进一步提升。通过大规模数据测试,确保了 Partitioned Raft KV 引擎与 DM、Dumpling、TiDB Lightning、TiCDC、BR、PITR 等关键生态组件或功能的兼容性。同时,在读写混合工作负载下,Partitioned Raft KV 引擎提供了更稳定的性能,特别适合写多读少的场景。此外,每个 TiKV 节点支持 8 core CPU,并可搭配 8 TB 的数据存储和 64 GB 的内存。
更多信息,请参考用户文档。
TiFlash 存算分离架构成为正式功能 (GA) #6882 @JaySon-Huang @JinheLin @breezewish @lidezhu @CalvinNeo @Lloyd-Pottiger
在 v7.0.0 中,TiFlash 以实验特性引入了存算分离架构。经过一系列的改进,从 v7.4.0 起,TiFlash 正式支持存算分离架构。
在存算分离架构下,TiFlash 节点分为 Compute Node(计算节点)和 Write Node(写入节点)两种类型,并使用兼容 S3 API 的对象存储。这两种节点都可以单独扩缩容,独立调整计算或数据存储能力。在存算分离架构下,TiFlash 的使用方式与存算一体架构一致,例如创建 TiFlash 副本、查询、指定优化器 Hint 等。
需要注意的是,TiFlash 的存算分离架构和存算一体架构不能混合使用、相互转换,需要在部署 TiFlash 时进行相应的配置指定使用其中的一种架构。
更多信息,请参考用户文档。
支持下推 JSON 运算符 MEMBER OF 到 TiKV #46307 @wshwsh12
value MEMBER OF(json_array)
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支持下推包含任意帧定义类型的窗口函数到 TiFlash #7376 @xzhangxian1008
在 v7.4.0 之前的版本中,TiFlash 不支持包含 PRECEDING 或 FOLLOWING 的窗口函数,所有包含此类帧定义的窗口函数都无法下推至 TiFlash。从 v7.4.0 开始,TiFlash 支持了所有的窗口函数的帧定义。该功能自动启用,满足要求时,包含帧定义的窗口函数会自动下推至 TiFlash 执行。
引入基于云存储的全局排序能力,提升并行执行的 ADD INDEX 或 IMPORT INTO 任务的性能和稳定性 #45719 @wjhuang2016
在 v7.4.0 以前,当用户执行分布式并行执行框架的 ADD INDEX 或 IMPORT INTO 任务时,TiDB 节点需要准备一块较大的本地磁盘,对编码后的索引 KV pairs 和表数据 KV pairs 进行排序。由于无法从全局角度进行排序,各个 TiDB 节点间以及节点内部导入的数据可能存在重叠情况。这会导致在将这些 KV pairs 导入到 TiKV 时,TiKV 需要频繁进行数据整理 (compaction),降低了 ADD INDEX 或 IMPORT INTO 的性能和稳定性。
v7.4.0 引入全局排序特性后,编码后的数据不再写入本地进行排序,而是写入云存储,并在云存储中进行全局排序。然后,TiDB 将经过全局排序的索引数据和表数据并行导入到 TiKV 中,从而提升了性能和稳定性。
更多信息,请参考用户文档。
优化 Parallel Multi Schema Change,提升一个 SQL 语句添加多个索引的性能 #41602 @tangenta @Defined2014
在 v7.4.0 之前,用户使用 Parallel Multi Schema Change 在一个 SQL 语句中提交多个 ADD INDEX 操作时,其性能与使用多个独立的 SQL 语句进行 ADD INDEX 操作的性能相同。经过 v7.4.0 的优化后,在一个 SQL 语句中添加多个索引的性能得到了大幅提升。
支持缓存非 Prepare 语句的执行计划 (GA) #36598 @qw4990
TiDB v7.0.0 引入了非 Prepare 语句的执行计划缓存作为实验特性,以提升在线交易场景的并发处理能力。在 v7.4.0 中,该功能正式 GA。执行计划缓存技术将会被应用于更广泛的场景,从而提升 TiDB 的并发处理能力。
开启非 Prepare 语句执行计划缓存可能会带来额外的内存和 CPU 开销,并不一定适用于所有场景。从 v7.4.0 开始,非 Prepare 语句的执行计划缓存默认关闭。你可以通过系统变量 tidb_enable_non_prepared_plan_cache 控制是否开启该功能并通过 tidb_session_plan_cache_size 设置缓存大小。
此外,该功能默认不支持 DML 语句,对 SQL 的模式也有一定的限制,具体参见使用限制。
更多信息,请参考用户文档。
TiFlash 支持查询级别的数据落盘 #7738 @windtalker
从 v7.0.0 起,TiFlash 支持控制 GROUP BY、ORDER BY、JOIN 这三种算子的数据落盘功能,避免数据量超过内存总大小时,导致查询终止甚至系统崩溃的问题。然而,单独控制每个算子的落盘较为麻烦,也无法有效进行整体资源控制。
在 v7.4.0 中,TiFlash 引入了查询级别数的据落盘功能。通过设置单个查询在单个 TiFlash 节点使用内存的上限 tiflash_mem_quota_query_per_node 及触发数据落盘的内存阈值 tiflash_query_spill_ratio,你可以方便地控制单个查询的内存使用,更好地管控 TiFlash 内存资源。
更多信息,请参考用户文档。
支持自定义 TiKV 读取超时时间 #45380 @crazycs520
在通常情况下,TiKV 处理请求非常快,只需几毫秒。但是,当某个 TiKV 节点遇到磁盘 I/O 抖动或网络延迟时,请求处理时间可能会大幅增加。在 v7.4.0 以前的版本中,TiKV 请求的超时限制是固定的,不能调整。因此,当 TiKV 节点出现问题时,TiDB 必须等待固定时长的超时响应,这导致了抖动期间应用程序的查询性能受到明显影响。
TiDB 在 v7.4.0 中引入了一个新系统变量 tikv_client_read_timeout,你可以自定义查询语句中 TiDB 发送给 TiKV 的 RPC 读请求的超时时间。这意味着,当某个 TiKV 节点因磁盘或网络问题导致请求延迟时,TiDB 可以更快地超时并将请求重新发送给其他 TiKV 节点,从而降低查询延迟。如果所有 TiKV 节点的请求都超时,TiDB 将使用默认的超时时间进行重试。此外,你也可以在查询语句中使用 Optimizer Hint /*+ SET_VAR(TIKV_CLIENT_READ_TIMEOUT=N) */ 来设置 TiDB 发送 TiKV RPC 读请求的超时时间。这一改进将使 TiDB 在面对不稳定的网络或存储环境时,更灵活地适应各种情况,提高查询性能,提升用户体验。
更多的信息,请参考用户文档。
支持通过优化器提示临时修改部分系统变量的值 #45892 @winoros
TiDB v7.4.0 新增支持与 MySQL 8.0 相似的优化器提示 SET_VAR()。通过在 SQL 语句中添加 Hint SET_VAR(),可以在语句运行过程中临时修改部分系统变量,以针对不同语句设置环境。例如,可以主动提升高消耗 SQL 的并行度,或者通过变量修改优化器行为。
支持使用 Hint SET_VAR() 修改的系统变量请参考系统变量。强烈建议不要利用此 Hint 修改没有明确支持的变量,这可能会引发不可预知的行为。
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TiFlash 支持资源管控特性 #7660 @guo-shaoge
在 TiDB v7.1.0 中,资源管控成为正式功能,提供对 TiDB 和 TiKV 的资源管理能力。在 v7.4.0 中,TiFlash 支持资源管控特性,完善了 TiDB 整体的资源管控能力。TiFlash 的资源管控与已有的 TiDB 资源管控特性完全兼容,现有的资源组将同时管控 TiDB、TiKV 和 TiFlash 中的资源。
通过配置 TiFlash 参数 enable_resource_control,你可以控制是否开启 TiFlash 资源管控特性。开启后,TiFlash 将根据 TiDB 的资源组配置进行资源调度管理,确保整体资源的合理分配和使用。
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TiFlash 支持 Pipeline 执行模型 (GA) #6518 @SeaRise
在 v7.2.0 中,TiFlash 引入了 Pipeline 执行模型作为实验特性。该模型对所有线程资源进行统一管理,并对所有任务的执行进行统一调度,充分利用线程资源,同时避免资源超用。从 v7.4.0 开始,TiFlash 完善了线程资源使用量的统计,Pipeline 执行模型成为正式功能 (GA) 并默认开启。由于该功能与 TiFlash 资源管控特性相互依赖,TiDB v7.4.0 移除了之前版本中用于控制是否启用 Pipeline 执行模型的变量 tidb_enable_tiflash_pipeline_model。现在你可以通过 TiFlash 参数 tidb_enable_resource_control 同时开启或关闭 Pipeline 执行模型和 TiFlash 资源管控特性。
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新增优化器模式选择 #46080 @time-and-fate
TiDB 在 v7.4.0 引入了一个新的系统变量 tidb_opt_objective,用于控制优化器的估算方式。默认值 moderate 维持之前版本的优化器行为,即优化器会利用运行时统计到的数据修改来校正估算。如果设置为 determinate,则优化器不考虑运行时校正,只根据统计信息来生成执行计划。
对于长期稳定的 OLTP 业务,或者用户对已有的执行计划非常有把握的情况,推荐在测试后切换到 determinate 模式,减少执行计划跳变的可能。
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资源管控支持自动管理后台任务(实验特性)#44517 @glorv
后台任务是指那些优先级不高但是需要消耗大量资源的任务,如数据备份和自动统计信息收集等。这些任务通常定期或不定期触发,在执行的时候会消耗大量资源,从而影响在线的高优先级任务的性能。在 TiDB v7.4.0 中,资源管控引入了对后台任务的自动管理。该功能有助于降低低优先级任务对在线业务的性能影响,实现资源的合理分配,大幅提升集群的稳定性。
目前 TiDB 支持如下几种后台任务的类型:
lightning:使用 TiDB Lightning 或 IMPORT INTO 执行导入任务。
br:使用 BR 执行数据备份和恢复。目前不支持 PITR。
ddl:对于 Reorg DDL,控制批量数据回写阶段的资源使用。
stats:对应手动执行或系统自动触发的收集统计信息任务。
默认情况下,被标记为后台任务的任务类型为空,此时后台任务的管理功能处于关闭状态,其行为与 TiDB v7.4.0 之前版本保持一致。你需要手动修改 default 资源组的后台任务类型以开启后台任务管理。
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增强锁定统计信息的能力 #46351 @hi-rustin
在 v7.4.0 中,TiDB 增强了锁定统计信息的能力。现在,锁定和解锁统计信息需要与收集统计信息 (ANALYZE TABLE) 相同的权限,以确保操作的安全性。此外,还新增了对特定分区的统计信息进行锁定和解锁操作的支持,提高了功能灵活性。当用户对数据库中的查询和执行计划有把握,并且不希望发生变化时,可以使用锁定统计信息来提升统计信息的稳定性。
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引入系统变量控制是否选择表的哈希连接 #46695 @coderplay
表的哈希连接是 MySQL 8.0 引入的新特性,主要用于连接两个相对较大的表和结果集。但对于交易类负载,或者一部分在 MySQL 5.7 稳定运行的业务来说,选择表的哈希连接可能会对性能产生风险。MySQL 通过优化器开关 optimizer_switch能够在全局或者会话级控制哈希连接的选择。
从 v7.4.0 开始,TiDB 引入系统变量 tidb_opt_enable_hash_join 对表的哈希连接进行控制。默认开启 (ON)。如果你非常确定执行计划中不需要选择表之间的哈希连接,则可以修改变量为 OFF,降低执行计划回退的可能性,提升系统稳定性。
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TiDB 支持完整的分区类型管理功能 #42728 @mjonss
在 v7.4.0 之前,TiDB 中的分区表不能调整分区类型。从 v7.4.0 开始,TiDB 支持将分区表修改为非分区表、将非分区表修改为分区表、修改分区类型功能。你可以根据需要灵活调整表的分区类型、数量。例如,通过 ALTER TABLE t PARTITION BY ... 语句修改分区类型。
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TiDB 支持 WITH ROLLUP 修饰符和 GROUPING 函数 #44487 @AilinKid
WITH ROLLUP 修饰符和 GROUPING 函数是数据分析中常用的功能,用于对数据进行多维度的汇总。从 v7.4.0 开始,TiDB 支持在 GROUP BY 子句中使用 WITH ROLLUP 修饰符和 GROUPING 函数。例如,你可以通过 SELECT ... FROM ... GROUP BY ... WITH ROLLUP 语法使用 WITH ROLLUP 修饰符。
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新增排序规则 utf8mb4_0900_ai_ci 和 utf8mb4_0900_bin#37566 @YangKeao @zimulala @bb7133
TiDB v7.4.0 增强了从 MySQL 8.0 迁移数据的支持。新增两个排序规则 (Collation) utf8mb4_0900_ai_ci 和 utf8mb4_0900_bin。其中 utf8mb4_0900_ai_ci 为 MySQL 8.0 的默认排序规则。
同时新增支持 MySQL 8.0 兼容的系统变量 default_collation_for_utf8mb4,允许用户为 utf8mb4 字符集指定默认的排序方式,以兼容从 MySQL 5.7 或之前版本迁移或数据复制的场景。
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支持向日志中添加会话标识和会话别名 #46071 @lcwangchao
在对 SQL 执行问题做故障定位的时候,经常需要把 TiDB 各组件日志中的内容进行关联,由此找到问题的根本原因。从 v7.4.0 开始,TiDB 将会话标识 (CONNECTION_ID) 写入与会话相关的日志内容中,包括 TiDB 日志、慢查询日志、以及 TiKV 上 coprocessor 的慢日志记录。你可以根据会话标识,将几个日志中的内容关联起来,提升故障定位和诊断的效率。
除此之外,通过设置会话级变量 tidb_session_alias,你可以向上述日志中添加自定义的标识。借助这个能力,把业务识别信息注入日志,可以将日志中的内容与业务关联,打通了业务到日志的链路,降低了诊断工作的难度。
TiDB Dashboard 提供表格视图的执行计划 #1589 @baurine
在 v7.4.0 中,TiDB Dashboard 的 Slow Query 页面和 SQL Statement 页面提供表格视图的执行计划,以提升用户的诊断体验。
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增强 IMPORT INTO 功能 #46704 @D3Hunter
从 v7.4.0 起,你可以通过在 IMPORT INTO 的 CLOUD_STORAGE_URI 选项中指定编码后数据的云存储地址,开启全局排序功能(实验特性),提升性能和稳定性。
此外,在 v7.4.0 中,IMPORT INTO 还引入了以下功能:
支持配置 Split_File 选项,可将单个大 CSV 文件切分成多个 256 MiB 的小 CSV 文件进行并行处理,提升导入性能。
支持导入压缩后的 CSV 和 SQL 文件,支持的压缩格式包括 .gzip、.gz、.zstd、.zst 和 .snappy。
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Dumpling 在将数据导出为 CSV 文件时支持用户自定义换行符 #46982 @GMHDBJD
在 v7.4.0 之前,Dumpling 导出数据为 CSV 文件时,换行符为 "\r\n",导致一些只能解析 "\n" 换行符的下游系统无法解析该 CSV 文件,或者要通过第三方工具转换后才能解析。
从 v7.4.0 起,Dumpling 引入了新的参数 --csv-line-terminator。当你将数据导出为 CSV 文件时,可以通过该参数传入所需的换行符。该参数支持 "\r\n\" 和 "\n",默认值为 "\r\n",即和历史版本保持一致。
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TiCDC 支持同步数据至 Pulsar #9413 @yumchina @asddongmen
Pulsar 是一款云原生的分布式消息流平台,它能够显著提升你的实时数据流体验。从 v7.4.0 起,TiCDC 支持以 canal-json 格式同步变更数据至 Pulsar,实现与 Pulsar 的无缝集成。通过该功能,TiCDC 可以让你轻松捕获和同步 TiDB 变更数据到 Pulsar,为数据处理和分析功能提供新的可能性。你可以开发自己的消费应用程序,从 Pulsar 中读取并处理新生成的变更数据,以满足特定的业务需求。
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TiCDC 支持 Claim-Check 功能,改进对大型消息的处理 #9153 @3AceShowHand
在 v7.4.0 之前,TiCDC 无法向下游发送超过 Kafka 最大消息大小 (max.message.bytes) 的大型消息。从 v7.4.0 开始,在配置下游为 Kafka 的 Changefeed 的时候,你可以指定一个外部存储位置,用于存储超过 Kafka 限制的大型消息。TiCDC 会向 Kafka 发送一条引用消息,其中记录了该大型消息在外部存储中的地址。当消费者收到该引用消息后,可以根据其中记录的外部存储地址信息,获取对应的消息内容。
更多信息,请参考用户文档。
注意
以下为从 v7.3.0 升级至当前版本 (v7.4.0) 所需兼容性变更信息。如果从 v7.2.0 或之前版本升级到当前版本,可能也需要考虑和查看中间版本 release notes 中提到的兼容性变更信息。
自 v7.4.0 起,TiDB 已经兼容 MySQL 8.0 的核心功能,version() 将返回以 8.0.11 为前缀的版本信息。
升级到 TiFlash v7.4.0 后,不支持原地降级到之前的版本。这是因为,从 v7.4.0 开始,为了减少数据整理时产生的读、写放大,TiFlash 对 PageStorage V3 数据整理时的逻辑进行了优化,导致底层部分存储文件名发生了改动。详情请参考 TiFlash 升级帮助。
TiDB
优化 ANALYZE 分区表的内存使用和性能 #47071#47104#46804 @hawkingrei
优化统计信息垃圾回收的内存使用和性能 #31778 @winoros
优化索引合并进行交集操作时的 limit 下推,提高查询性能 #46863 @AilinKid
改进代价模型 (Cost Model) 以尽量避免在 IndexLookup 回表任务多时错误地选择全表扫描 #45132 @qw4990
优化 join 消除规则,提高 join on unique keys 时的查询性能 #46248 @fixdb
将多值索引列的排序规则变更为 binary,避免执行失败 #46717 @YangKeao
TiKV
改进 Resolver 的内存使用,防止 OOM #15458 @overvenus
消除 Router 对象中的 LRUCache,降低内存占用,防止 OOM #15430 @Connor1996
降低 TiCDC Resolver 的内存占用 #15412 @overvenus
降低 RocksDB compaction 带来的内存抖动 #15324 @overvenus
降低 Partitioned Raft KV 中流控模块的内存占用 #15269 @overvenus
新增 PD Client 连接重试过程中的 backoff 机制。异常错误重试期间,逐步增加重试时间间隔,减小 PD 压力 #15428 @nolouch
支持动态调整 RocksDB 的 background_compaction#15424 @glorv
PD
优化 TSO 的追踪信息,方便调查 TSO 相关问题 #6856 @tiancaiamao
支持复用 HTTP Client 连接,降低内存占用 #6913 @nolouch
优化无法连接到备份集群时 PD 自动更新集群状态的速度 #6883 @disksing
改进 resource control client 的配置获取方式,使其可以动态获取最新配置 #7043 @nolouch
TiFlash
改进 TiFlash 写入过程的落盘策略,提升随机写入负载下的写性能 #7564 @CalvinNeo
为 TiFlash 处理 Raft 同步过程添加更多观测指标 #8068 @CalvinNeo
改进 TiFlash 文件格式,减少小文件数量以避免造成文件系统 inode 耗尽的问题 #7595 @hongyunyan
Tools
Backup & Restore (BR)
缓解了 Region leadership 迁移导致 PITR 日志备份进度延迟变高的问题 #13638 @YuJuncen
通过设置 HTTP 客户端 MaxIdleConns 和 MaxIdleConnsPerHost 参数,增强日志备份以及 PITR 恢复任务对连接复用的支持 #46011 @Leavrth
增强 BR 在连接 PD 或外部 S3 存储出错时的容错能力 #42909 @Leavrth
新增 restore 参数 WaitTiflashReady。当打开这个参数时,restore 操作将会等待 TiFlash 副本复制成功后才结束 #43828#46302 @3pointer
减少日志备份 resolve lock 的 CPU 开销 #40759 @3pointer
TiCDC
优化同步 ADD INDEX DDL 的执行逻辑,从而不阻塞后续的 DML 语句 #9644 @sdojjy
TiDB Lightning
优化 TiDB Lightning 在 Region scatter 阶段的重试逻辑 #46203 @mittalrishabh
优化 TiDB Lightning 在导入数据阶段对 no leader 错误的重试逻辑 #46253 @lance6716
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