mysql怎么查询数据库中的表名

本篇内容介绍了“mysql怎么查询数据库中的表名”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

查询数据库中的表名

查询一个数据库中含有某关键词的表名

搜索一个数据库中包含一些关键字，词的表。

SELECT      TABLE_NAME  FROM     information_schema. TABLES WHERE     table_schema = 数据库名     AND TABLE_NAME LIKE %name%;

例：

mysql> select table_name from information_schema.tables      -> where table_schema =sakila     -> and table_name like "%film%"; +----------------------------+| TABLE_NAME                 | +----------------------------+ | film                       | | film_actor                 | | film_category              | | film_list                  | | film_text                  | | nicer_but_slower_film_list | | sales_by_film_category     |+----------------------------+7 rows in set (0.00 sec)查询数据库中所有的表show tables； -- use 数据库名 USE sakila; SHOW TABLES;

同上面，where条件只查数据库名。还可以同时搜索多个数据库中的表。

SELECT      TABLE_NAME  FROM     information_schema. TABLES WHERE     table_schema = 数据库名;

例：

mysql> select table_name from information_schema.tables where table_schema =sakila; +----------------------------+| TABLE_NAME                 | +----------------------------+ | actor                      | | actor_info                 | | address                    | | category                   | | city                       | | country                    | | customer                   | | customer_list              | | film                       | | film_actor                 | | film_category              | | film_list                  | | film_text                  | | inventory                  | | language                   | | nicer_but_slower_film_list | | payment                    | | rental                     | | sales_by_film_category     | | sales_by_store             | | staff                      | | staff_list                 | | store                      | +----------------------------+ 23 rows in set (0.00sec)   mysql> select table_name from information_schema.tables where table_schema =sakila or table_schema = test; +----------------------------+ | TABLE_NAME                 | +----------------------------+ | actor                      | | address                    | | category                   | | city                       | | country                    | | customer                   | | film                       | | film_actor                 | | film_category              | | film_text                  | | inventory                  | | language                   | | payment                    | | rental                     | | staff                      | | store                      | | customer_list              | | film_list                  | | nicer_but_slower_film_list | | staff_list                 | | sales_by_store             | | sales_by_film_category     | | actor_info                 | | employee                   | | test_alter                 |+----------------------------+25 rows in set (0.01 sec)

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