麒麟v10 上部署 TiDB v5.1.2 生产环境优化实践
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2023-11-12
存储引擎是数据库管理系统中的一个重要组成部分,负责数据的存储和检索。它决定了数据库的性能、可靠性和功能。选择合适的存储引擎对数据库的性能和功能至关重要。
1. MyISAM: 适用于读密集型应用,但不支持事务和并发操作。
2. InnoDB: 适用于事务处理和并发操作,支持数据的一致性和完整性。
3. ***: 支持多种存储引擎,如B-Tree、Hash、GIN和GiST,可根据需求选择最合适的引擎。
4. ***: 提供了多个存储引擎选项,如B-Tree、索引组织表(Index-Organized Table)和堆表(Heap Table)。
5. ***: 默认使用B-Tree存储引擎,也支持列存储引擎、内存优化表(In-Memory OLTP)等。
1. 考虑应用的读写比例:如果应用以读操作为主,可选择读性能较好的存储引擎,如MyISAM;如果应用有较多的写操作和复杂的事务处理,应选择支持事务和并发操作的存储引擎,如InnoDB。
2. 考虑数据的一致性和完整性:如果数据一致性和完整性对应用非常重要,应选择支持事务和约束的存储引擎,如InnoDB或***。
3. 根据数据库特性选择:不同数据库可能支持不同的存储引擎,应根据数据库的特性和需求选择合适的存储引擎。
4. 考虑扩展性和性能需求:如果应用需要支持大数据量和高并发访问,应选择具有良好扩展性和性能的存储引擎,如***的GIN或GiST。
优点:
读性能较好,适合读密集型应用。
占用磁盘空间相对较小。
可通过索引加速查询。
缺点:
不支持事务和并发操作,不适合写操作频繁和复杂的应用。
崩溃恢复较慢,可能会导致数据丢失。
优点:
支持事务和并发操作,保证数据的一致性和完整性。
支持外键约束和行级锁。
崩溃恢复较快,数据可靠性较高。
缺点:
磁盘占用空间相对较大。
写操作相对慢,对于大量写操作的应用性能可能有所下降。
优点:
支持多种存储引擎,可根据需求选择。
具有较好的扩展性和性能。
支持复杂的数据类型和查询功能。
缺点:
相对复杂,学习和使用成本较高。
对硬件要求较高。
选择适合自己需求的存储引擎是保证数据库性能和功能的重要一步。要考虑应用的读写比例、数据的一致性和完整性、数据库特性、扩展性和性能需求等因素。MyISAM适用于读密集型应用,InnoDB适用于事务处理和并发操作,***提供了多种存储引擎选项,可根据需求选择最合适的引擎。
存储引擎是数据库管理系统中负责数据的存储和检索的组件。
要考虑应用的读写比例、数据的一致性和完整性、数据库特性、扩展性和性能需求等因素。
MyISAM适用于读密集型应用,不支持事务和并发操作。
InnoDB支持事务和并发操作,保证数据的一致性和完整性。
***支持多种存储引擎,如B-Tree、Hash、GIN和GiST。
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