MySQL中的索引如何优化

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使用索引优化

索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题。

数据准备use world;     create tabletb_seller( selleridvarchar(100), name varchar(100), nickname varchar(50), password varchar(60), status varchar(1), address varchar(100), createtime datetime, primary key(sellerid) );insert into tb_seller values(alibaba,阿里巴巴,阿里小店,e10adc3949ba59abbe057f20f883e,1,北京市,2088-01-01 12:00:00), (baidu,百度科技有限公司,百度小店,e10adc3949ba59abbe057f20f883e,1,北京市,2088-01-01 12:00:00), (huawei,***科技有限公司,***小店,e10adc3949ba59abbe057f20f883e,0,北京市,2088-01-01 12:00:00), (itcast,传智播客教育科技有限公司,传智播客,e10adc3949ba59abbe057f20f883e,1,北京市,2088-01-01 12:00:00), (itheima,黑马程序员,黑马程序员,e10adc3949ba59abbe057f20f883e,0,北京市,2088-01-01 12:00:00), (luoji,罗技科技有限公司,罗技小店,e10adc3949ba59abbe057f20f883e,1,北京市,2088-01-01 12:00:00), (oppo,oppo科技有限公司,oppo官方旗舰店,e10adc3949ba59abbe057f20f883e,0,北京市,2088-01-01 12:00:00), (ourpalm,掌趣科技股份有限公司,掌趣小店,e10adc3949ba59abbe057f20f883e,1,北京市,2088-01-01 12:00:00), (qiandu,千度科技,千度小店,e10adc3949ba59abbe057f20f883e,2,北京市,2088-01-01 12:00:00), (sina,新浪科技有限公司,新浪官方旗舰店,e10adc3949ba59abbe057f20f883e,1,北京市,2088-01-01 12:00:00), (xiaomi,小米科技,小米官方旗舰店,e10adc3949ba59abbe057f20f883e,1,西安市,2088-01-01 12:00:00), (yijia,宜家家居,宜家官方旗舰店,e10adc3949ba59abbe057f20f883e,1,北京市,2088-01-01 12:00:00);   -- 创建组合索引 create index index_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address);避免索引失效应用-全值匹配

该情况下，索引生效，执行效率高。

-- 避免索引失效应用-全值匹配 -- 全值匹配，和字段匹配成功即可，和字段顺序无关 explain select * from tb_seller ts where name =小米科技 and status =1 and address =北京市;   explain select * from tb_seller ts where status =1 and name =小米科技 and address =北京市;避免索引失效应用-最左前缀法则

该情况下，索引生效,执行效率高。

-- 避免索引失效应用-最左前缀法则 -- 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则，指的是查询从索引的最左前列开始，并且不跳过索引中的列 explain select * from tb_seller ts where name=小米科技;-- key_lem:403 explain select * from tb_seller ts where name=小米科技 and status =1;-- key_lem:410 explain select * from tb_seller ts where status =1 and name=小米科技 ;-- key_lem:410，依然跟顺序无关   -- 违反最左前缀法则，索引失效 explain select * from tb_seller ts where  status =1;-- 违反最左前缀法则，索引失效   -- 如果符合最左前缀法则，但是出现跳跃某一列，只有最左列索引生效 explain select * from tb_seller where name=小米科技 and address=北京市;-- key_lem:403避免索引失效应用-其他匹配原则

该情况下，索引生效，执行效率高。

1、情况一

-- 避免索引失效应用-其他匹配原则 -- 范围查询右边的列，不能使用索引 explain select * from tb_seller  where name= 小米科技 and status >1 and address=北京市;-- key_lem:410,没有使用status这个索引 -- 不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。 explain select * from tb_seller where substring(name,3,2) =科技;-- 没有使用索引 -- 字符串不加单引号，造成索引失效。 explain select * from tb_seller where name=小米科技 and status = 1 ;-- key_lem:403，没有使用status这个索引

2、 情况二

explain中的extra列

extra含义using filesort说明mysq|会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取，称为“文件排序" ,效率低。using  temporary需要建立临时表(temporary table)来暂存中间结果，常见于order by和group by;效率低using  indexSQL所需要返回的所有列数据均在一棵索引树上，避免访问表的数据行，效率不错using where在查找使用索引的情况下，需要回表去查询所需的数据using index condition查找使用了索引，但是需要回表查询数据using index；using where查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据

但是再加有个password

 3、情况三

4、情况四

5、 如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。is NULL , is NOT NULL有时有效,有时索引失效。in走索引，not in索引失效。单列索引和复合索引，尽量使用符合索引

验证

创建了单一的三个索引，最后面where全使用了但explain显示只用了index_name

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