麒麟v10 上部署 TiDB v5.1.2 生产环境优化实践
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2023-11-07
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查询机构下的人员,要同时查询出该机构及其所有下级机构的人员;比如查询北京市,不仅要查询出归属于北京市的人员,还要查询归属于出朝阳区、西城区、海淀区等等的人员。
对于这个需求,有以下几种解决思路:
1、之前的系统,他们的机构编码本身有关联,比如北京编码是001的话,昌平区的编码就是0012;这样的话,他们查询可以用like。这种方法的问题是like查询太慢,尤其在数据量大的时候,即使对编码加唯一索引,也只有查最根部机构时可以走索引(因为只有此时才符合最左前缀)。
2、我们的系统没有机构编码,唯一标识是雪花算法生成的19位id,没有关联;机构关系是通过一张关联表组合的起来的(适用于多业务系统,多机构树的情况)。这种情况,可以通过条件从关系表中查出所有下级机构id,然后查询时用in查询;为了方便查询,我们还建了一张机构关系冗余表。
但是这种方法也有一个问题,就是***数据库in查询中元素,必须在1000以内。用mybatis的话就是这样
select * from test_1<where> <if test="list != null and list.size > 0"> (id IN <!-- 处理in的集合超过1000条时***不支持的情况 --> <trim suffixOverrides=" OR id IN()"> <foreach collection="list " item="Id" index="index" open="(" close=")"> <if test="index != 0"> <choose> <when test="index % 1000 == 999">) OR id IN (</when> <otherwise>,</otherwise> </choose> </if> #{Id} </foreach> </trim> ) </if>但是这种方法不好用,实测中3万条左右的机构,用这种查询查了好久都没出来,感觉数据库都要奔溃了。
2、方案二:用子查询(临时表)+关联查询一般来说,超过1000多条的数据,肯定不是用户填写的,而是从其他地方查询出来的;我们可以将这些数据放到一个临时表中(用子查询实现),然后用内连接关联查询。
该查询中,机构关系冗余表SEP_SYSTEM_ORG_RELATION中有20多万条数据,但子查询走了我们创建的组合索引;整个查询只用了0.367秒
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