云原生数据库前世今生 云数据库和普通数据库的区别

云原生数据库前世今生

云原生数据库是一种旨在充分利用云技术和分布式系统的数据库。

尽管许多数据库可以在云中运行，但云就绪和云原生之间存在差异。

“云原生”描述了服务、软件、API 或数据库，其架构和构建是为了在云上运行和部署，同时受益于云原生系统提供的功能。

云原生数据库可以在云原生技术上运行，以提供灵活、可扩展的数据存储和查询解决方案。

云原生数据库和“云原生”

在谈论云原生时，我们必须提到容器，因为这是云原生应用程序运行的地方。然而，容器是使用 Docker 和 Kubernetes 等技术构建和部署到云中的。因此，要考虑数据库云原生，它需要在容器中运行，同时，它应该能够存储数据并确保状态。

在云中持久化和移动数据是一个主要问题，因为 Kubernetes 最初是为无状态工作负载设计的。由于数据库需要持久化数据，最近的改进为 Kubernetes 引入了有状态集和持久卷，使得在 Kubernete 上运行有状态工作负载变得容易。

云原生数据库利用这些改进将数据库带入云，以享受 Kubernetes 的所有好处，包括弹性和弹性。

云原生数据库与传统数据库的区别

随着微服务和容器化应用程序的日益采用，需要一个与应用程序类似的数据库来充分利用其优势。

像 MySQL 和 *** 这样的传统数据库在许多方面都受到限制，包括可伸缩性、安全性和可访问性。尽管它们可以与云集成，但在云中使用这些数据库限制了应用程序享受云技术好处的能力。

以下是云原生数据库的一些有益特性，这些特性使它们区别于传统数据库。

高级可扩展性

云原生数据库最重要的特性可能是它能够随工作负载扩展。云原生数据库必须能够增加其容量，以动态适应工作负载的增加。这允许组织运行其应用程序，而无需担心存储限制。

弹性伸缩

扩大规模与缩小规模同样重要。云原生数据库必须能够在工作负载减少时缩小或减少其容量，以确保您只支付所需的资源，这是云的好处之一。

动态灾备

云原生数据库必须能够在不丢失任何数据的情况下经受住系统故障。当系统某一部分出现故障时，云原生数据库可以将数据移动到新的 pod 并自动修复。

运维自动化

云原生数据库允许我们将部署和管理云原生数据库的过程进行编码，以实现自动化。甚至，可以集成人工智能 AI 的能力，来简化运维。云原生数据库由于其自动化和可扩展性等特点，使其易于管理和更新数据库。

可访问性

与传统数据库（只能通过部署系统访问的云原生数据库）不同，云原生数据库使用分布式数据库技术，使其易于访问。

降低成本

云的一个主要特征是只为您使用的资源付费的能力。加上弹性，云原生数据库允许您按需付费，只为您需要的资源付费。

云数据库和普通数据库的区别

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