什么是云原生分布式数据库
分布式数据库是由多个相互连接的数据库组成的集合，这些数据库组合在一起形成一个面向用户的单个数据库。实际上，他们分布式在各个数据中心，通过中央服务器进行通信。
正如微软的著名工程师布伦丹•伯恩斯(Brendan Burns)在其著作《设计分布式系统》(Designing Distributed Systems)中所说：“这些系统越来越重要，这意味着必须基于冗余、容错和高可用来构建这些在线系统。这些要求的融合导致需要构建的分布式系统数量增加了一个数量级。”
云原生数据库，是通过云平台进行构建、部署和交付的数据库服务，通常以 DBaaS(Database-as-a-Service)的形态，将数据库底层细节隐藏起来，提供给用户一个能够弹性伸缩，高可用、高可靠、可以随时随地访问的数据库服务，他代表了数据库的发展趋势，云原生数据库的优势，加上分布式数据库的效率，代表了未来理想的解决方案。
以下是你可能考虑采用分布式数据库系统的一些原因：
(1) 水平可伸缩性在选择正确的数据存储方式时，可伸缩性是一个重要的考虑因素。这就是云原生分布式数据库是理想解决方案的原因，因为他允许企业轻松扩展。分布式数据库的关键特性之一是跨不同数据源的计算过程彼此独立，这使得按需添加节点和调整功能变得非常容易。选择以如此大规模提高计算能力是一个强大的增长手段，他使现代企业能够以前所未有的方式在全球发展。
(2) 没有单点故障衡量应用程序性能的唯一标准是他为最终用户提供的用户体验水平。对于传统数据库，由于高度的相互依赖，中央服务器的单个问题会损害工作负载的可用性。如果一台(唯一的)服务器出现故障，则可能导致整个应用程序崩溃，而这将导致用户体验指标急剧下降。鉴于数据库系统的复杂性，而服务器崩溃是不可避免的，这进一步破坏了传统数据存储的方法。相反，由于数百台计算机服务器相互配合工作，因此分布式数据库可以确保即使多个节点发生故障，应用程序仍能继续正常运行。即使部分功能受到影响，整体功能却能正常运行。
(3) 增强的性能潜力应用程序每秒都要面对数百个针对数据库的请求，这需要强大的处理能力。对于传统的方式，可能会导致性能问题、用户界面延迟等，从而影响整体的用户体验。比如，异常多的请求甚至可能导致应用程序崩溃。而在云原生的分布式数据库中，工作负载和访问请求被分散到多个服务器和计算机系统上。这意味着每个任务都由特定系统处理，而不是通过单个系统处理。因此，数据库持续无缝地工作，并提高了工作效率。分布式数据库中的每个请求和工作负载都是并行完成的，然后将其执行结果返回给中央服务器，以便在数据库的用户端实时更新。
云原生数据库与分布式的区别与联系是什么
云原生数据库和分布式数据库都是基于云计算技术的数据库架构。它们之间的不同点在于:
1. 数据模型:云原生数据库基于云平台上的通用数据模型,而分布式数据库则支持多种数据模型,如关系型数据库、NoSQL数据库和***数据库等。这意味着云原生数据库可以同时支持多种关系型数据库。
2. 数据存储:云原生数据库通常是基于云计算平台上的数据存储,而分布式数据库则可以部署在多个公共云平台上。这意味着云原生数据库可以支持多种不同类型的数据。
3. 安全性:云原生数据库采用了更加严格的安全措施来保障数据的安全性,例如通过加密、身份验证和访问控制等技术来保障数据的安全性。而分布式数据库则更加灵活,可以根据需求进行扩展和调整。
4. 性能和可扩展性:云原生数据库的性能通常比分布式数据库更高,并且可以根据需求进行定制化。而分布式数据库可能无法满足需求,并且性能可能会因为负载的增加而降低。
5. 应用场景:云原生数据库通常被用于大规模数据处理,例如实时数据处理。而分布式数据库则可以在小规模数据处理场景下使用,例如日志分析、网络数据分析等。
总之,云原生数据库和分布式数据库各有特点,适用于不同的场景和应用场景。
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