什么是云原生数据库 云原生数据库的价值

Yanyan 646 2023-10-23

什么是云原生数据库 

什么是云原生数据库  云原生数据库的价值

数据库一直是应用开发中非常重要的一部分。从MySQL到亚马逊的RDS(关系型数据库服务,Relational Database Service),业界有很多数据库系统供开发者存储、查询和管理数据。随着海量计算的持续发展,给传统数据库带来了不少挑战,而云原生数据库却可以应对这些挑战。

云原生数据库

简单来说,云原生数据库,是一种通过云平台进行构建、部署和分发的服务。这种云原生属性是它相比于其他类型数据库最大的特点。作为一种云平台,云原生数据库以PaaS(平台即服务, Platform-as-a-Service)的形式进行分发,也经常被称作DBaaS(数据库即服务, DataBase-as-a-Service)。用户可以将该平台用于多种目的,例如存储,管理和提取数据。

云原生数据库通常通过在云基础设施之上安装数据库软件来实现,这种方式使得云原生数据库具备了传统数据库所不具备的直接访问性和运行时可伸缩性。随着云原生数据和海量计算的重要性不断提高,人们空前重视通过部署这种服务为企业提供增强的可靠性和可伸缩性。

为什么选择云原生数据库

虽然要做出将本地数据迁移到云原生数据库的决定并不容易,但是根据预测,到2022年,83%的企业负载将运行在云中,所以云化无疑代表了未来。

选择云原生数据库有以下几个优点:

易处置性简单来讲,易处置性是指数据库在无需事先通知的情况下,即时处理崩溃或启动进程的能力。尽管现在有先进的技术,但是像磁盘故障、网络隔离故障,以及虚拟机异常等,仍然不可避免。

对于传统数据库,这些故障尤其有害,因为用单个机器运行整个数据库,即便一个很小的问题都可能影响所有功能。而云原生数据库的设计具有显著的易处置性,即允许虚拟机在即时通知下立即重启或重新调度。实际上,易处置性已从单个虚拟机扩展到了整个数据中心。随着我们的环境持续朝着更加稳定的方向发展,云原生数据库将发展到对此类故障无感知的状态。

增强的安全性 DBaaS运行在受高度监控和安全的环境里,受到反恶意软件、反病毒软件和防火墙的保护。除了全天候的监控和定期的软件升级以外,云环境还提供了额外的安全性。相反,传统数据库容易遭受数据丢失和被不受限制的访问。基于服务提供商通过即时快照副本提供的数据能力,用户可以达成“RPO=0,RTO<60秒”的目标。

可扩展性能够在运行时进行按需扩展的能力是任何企业成长的先决条件。因为这种能力让企业可以专注于追求商业目标,而不用担心存储空间大小的限制。

传统数据库将所有文件和资源都存储在同一主机中,而云原生数据库则不同,它不仅允许你以不同的方式存储,而且不受存储问题的影响。

更好的可访问性传统数据库最重要的限制之一,是它只能通过连接数据库系统本身进行访问。而云原生数据库提供对数据库全天候的访问,以便你随时进行任何修改,而你只需要一个可以访问internet的计算机。这样一来,就消除了可能发生的潜在的延迟,同时也为多个开发人员之间的协作开辟了途径。

显著的成本节约建立一个数据中心是一项独立而完备的工程,需要大量的硬件投资,还需要能可靠管理和维护数据中心的训练有素的运维人员。此外,持续的运维会给你的财务带来相当大的压力。而使用云原生的DBaaS平台,你可以以较低的前期成本,获得一个可扩展的数据库,这可以让你腾出双手,实现更优化的资源分配。


云原生数据库的价值

说了这么多,那么,基于云原生架构的数据云平台会为企业带来哪些价值呢?

我们可以概括为四个方面:降低技术门槛、减少维护成本、提升用户体验、节省资源费用。

降低技术门槛:无论是自建机房还是使用公有云,都离不开底层大数据技术,大数据技术俨然成为了企业的标配技能,然而并不是每个企业都能组建专业的人才团队,尤其是一些传统行业和中小企业。像集群性能调优等较为硬核的能力,更是很多已经搭建数据平台的企业所缺失的。云原生技术为企业提供更好的数据平台服务,用户不需要调优,只要按需设置性能参数。

减少维护成本:即便勉强跨过技术门槛,全方位的运维也是需要企业投入大量精力和资源的。技术运维主要包括但不限于:

1、集群搭建

2、集群扩缩容

3、日常运维

4、监控告警等

而这些其实都可以作为服务从云上的供应商获得。

提升用户体验:假如一个分析查询使用 10 个节点需要跑 1 个小时得到查询结果;如果将计算节点扩大 10 倍至 100 个节点的话,同样一个查询则只需要跑 6 分钟。这两种配置在公有云按量计费模式下的成本是相同的,但是用户的体验和效率却可以提升 10 倍。

节省资源费用:首先我们先要清楚资源是怎么浪费的,这主要来自两个方面:

1、数据不断增长让技术负责人不得不为今后的数据管理留出资源冗余,在数据规模接近资源边界之前,企业的资源都一直处于未完全利用的状态,这就造成了早期投资的浪费,而当企业数据规模或者应用场景增多,往往是计算资源提前耗尽而无法有效支持业务场景;

2、另一方面,即便在一段时间内数据规模和应用场景变化不大,不同时段的资源利用水平和需求也不一样,比如白天和夜晚、工作日和休息日,平台资源都处于不同程度的闲置状态。

因此,节省资源费用必然要从弹性扩容缩容出发,云原生技术在弹性方面具备天然优势,这也是为什么国外各大云厂商和独立数据库厂商都提供了云原生数据库。

云技术和数据库的融合,正在突破过去基于物理服务器部署的传统数据库存在的高成本、低效率、稳定性差等诸多问题,为用户提供高弹性、分布式、低成本的使用体验。


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