如何理解分布式数据库的优势，企业分布式数据库探析

如何理解分布式数据库的优势

业务数据快速增长，数据存储及数据访问量巨大，如何实现海量数据可靠存储及透明共享？业务互联网化转型过程中如何应对峰值访问？分布式数据库在其中能发挥什么作用？

方法/步骤

分布式数据库，采用分库分表方式提供可扩展的服务容量和存储容量，采用数据库代理方式提供数据透明访问及平滑扩缩容能力。

传统单机数据库的问题——容量瓶颈： 随着数据量和访问量的增长，单机数据库会遇到很大的挑战，依赖硬件升级并不能完全解决问题。

传统数据库容量扩展往往意味着服务中断，很难做到业务无感知或者少感知。当业务数据和访问量增加到一定量时，传统数据库需要依赖特定的高端存储和小型机设备，再加上版权及服务费用，成本快速上升。DBMS分为SQL和NoSQL型。SQL型以各种传统DB为代表(如ORACLE)，存储结构化数据；NoSQL系统虽然特性各异（如HBASE），但相对传统DB而言，由于结构化信息的缺失，往往不能做各种关联查询，适用场景更多是主键查询。存储复杂结构化数据的分布式数据库可Scale Out（横向）方式扩展，针对各类应用的数据模型，采用合理的数据切片策略后，可突破存储与性能瓶颈。分布式数据库可以降低企业成本：使用廉价X86+廉价存储+开源软件及自研结合的“去IOE”模式 ，相比商业产品大幅节约企业投入。通过实现数据访问节点的动态平滑扩缩容，应对峰值流量。可以更好的支撑未来业务量的快速发展以及各种异常变化，提升业务满意度。

企业分布式数据库探析

企业基于开源自主研发的分布式数据库，有何特性？

方法/步骤

步骤兼容MySQL协议和语法，支持自动水平拆分，高性能、高可靠，数据访问对应用透明，每个分片默认采用主备架构

提供灾备、恢复、监控、不停机扩容等整套解决方案，适用于TB或PB级的海量数据场景，具体落地于交易型应用、物联网数据、海量数据存储。

全局序列，保障分布式架构下主键唯一；切片索引，提升非分片键查询效率；混合数据源支持，跨IDC间数据同步，异构数据库之间数据同步。

支持多维度的分片算法、自动水平拆分，弹性扩展，平滑扩容，支持服务节点实时扩缩，不停服一键扩容。

数据库节点故障自动恢复、秒级主备切换，主备数据高性能强同步复制，高可靠存储，主从同步时延在1秒以内。

服务能力并发线性增长，支持切片索引，减少广播查询；支持透明读写分离和应用级读写分离方案。

支持SQL 92标准，高度兼容MYSQL 协议、语法，数据访问对应用透明，应用开发难度低，提供 Web 控制台，数据库操作简单。

智能分析并给出分片建议，尽量避免分布式事务，提供补偿型事务方案，提供日志回滚型事务方案，提供基于XA的事务方案。