TiDB x 北京友谊医院 | 构建高效、可扩展的临床数据中心

业务挑战

临床数据中心（CDR）以患者为中心，电子病历为核心，依托患者主索引（EMP），集成、抽取、清洗和存储各类临床数据。通过 ETL 工具将医院 HIS、LIS、PACS、RIS 等信息抽取至临床数据中心，利用大数据技术构建数据仓库，为可视化视图、数据分析、临床决策支持提供数据支撑。现有架构的痛点：

• 海量数据处理：计算和存储资源无法水平扩展，难以支持从 1TB 到 500TB 的大规模临床数据的存储与处理；
• 实时性：数据加载效率不足，无法满足医院临床数据的实时分析需求；
• 运维可视化：监控系统需提供可视化展示和详细指标监控，便于运维管理；
• 兼容性：需要兼容标准的 SQL 语句，减少技术迁移和学习成本。

解决方案

友谊医院采用 TiDB 构建了临床数据中心，有效提升了数据管理和应用效率，实现了数据的统一管理和高效利用：

• 统一数据底座： 构建了统一的 ODS 库，通过 ETL 工具实现各业务系统生产库和不同数据中心的数据同步，从源头上保证了数据的一致性和完整性。
• 实时数据服务： 针对对数据实时性有较高要求的业务系统，通过集成平台提供的接口服务直接获取数据，无需传统数据仓库的 ETL 处理流程，显著缩短了数据获取时间，提升了业务响应速度。

TiDB 上线后，已成功集成 HIS、LIS、放射等十余个核心业务系统。临床数据以 API 接口的形式对外提供数据服务，已为 16 个业务系统提供 12 个 API 接口服务，高峰期日调用量约为 15 万次，充分验证了平台的高效性和稳定性。

业务收益

• 基于临床、运营、科研数据驱动高效展示和利用：平台提供患者 360 视图、数据共享与服务、数据分析与洞察以及科研支持等核心功能，全面赋能医院各部门的数据应用。
• 院内系统集成、平台运维效率提升：新系统通过线上配置即可快速接入，而针对已有的交互服务，系统间对接效率更是从数天/数周缩短至分钟级，显著提升了集成效率。