TiDB x 知乎 | TiDB 在知乎万亿量级业务数据下的实践
为解决“已读服务”每月新增海量数据给系统带来的挑战，知乎选择了对 MySQL 高度兼容的 TiDB 作为替代方案，只进行少量代码修改即完成平滑迁移，水平弹性扩展也大大提升了知乎已读服务吞吐量。
TiDB x 杭州银行 | 助力新一代核心业务系统全面提效
杭州银行新核心系统是业内首个实际投产的云原生、分布式、全栈国产化的银行核心系统，与上一代相比，新核心的联机交易性能大幅提升，平均响应时间缩减 54%，日终批量处理效率为原系统的 2.1 倍。
TiDB x 百胜中国 | 开放数据平台助力业务敏捷创新
TiDB 为百胜中国的用户中心，支付中心等业务中台提供了稳定可靠的系统支持，TiDB 的 HTAP 特性，也使得百胜中国可以以较小的代价进行海量数据的在线融合分析，以实现敏捷的业务支撑。
客户眼中的 TiDB
客户案例
TiDB 正在为 3000 多家不同行业的领先企业提供服务
从 Oracle 到 TiDB，国有大行打造本地生活 APP 新体验
为应对用户增长和数据量增加带来的挑战，该 APP 决定采用新一代 HTAP 数据库 TiDB 替换原系统中的 Oracle RAC，以提升整个系统的处理能力、扩展能力和服务能力。
HTAP 数据库在国有大行规模化数据服务场景的应用
新服务系统采用典型的实时数仓架构，通过一套 HTAP 数据库整合替代了原先 Oracle、MongoDB、Hive 多种异构产品。整个架构采用同城双活、异地灾备的部署模式，具备金融级的高可用能力。
TiDB x 杭州银行 | 助力新一代核心业务系统全面提效
杭州银行新核心系统是业内首个实际投产的云原生、分布式、全栈国产化的银行核心系统，与上一代相比，新核心的联机交易性能大幅提升，平均响应时间缩减 54%，日终批量处理效率为原系统的 2.1 倍。
TiDB x 东吴证券 | TiDB 在东吴证券秀财 APP 的应用
东吴证券选择 TiDB 分布式数据库作为其秀财 APP 底层的数据库产品，一举替换了 MySQL、MongoDB、MyCat 等多个数据技术栈，解决了日常业务中的各种需求和痛点。
TiDB x 光大银行 | 分布式数据库在光大银行关键业务系统的应用
光大银行在同城两数据中心构建 TiDB 双活集群，采用 5 副本 TiKV ，保障数据高可用的同时大幅提升了业务的容灾能力。
TiDB x 北京银行 | 打造面向未来的商业银行业分布式核心系统
北京银行基于 TiDB 不仅构建了支持高并发、高可用、可横向扩展的解决方案，而且大幅缩短了新产品和服务研发时间，建立起差异化竞争优势。
TiDB x 浙商银行 | 用数据驱动卓越、高效的金融服务
浙商银行基于 TiDB 构建分布式实时 ODS，实现各类数据的准实时同步，满足业务对全量数据的应用与分析需求。
TiDB x 微众银行 | 分布式架构助力实现普惠金融
微众银行将系统全量数据从 MySQL 迁移到 TiDB，TiDB 上线之后，各方面的性能指标都非常稳定。
TiDB x 平安人寿 | TiDB 为平安金管家构筑创新业务的基石
平安人寿构建 TiDB 分布式数据库集群，为活动类、运营类、创新类等多种应用系统提供数据服务。
TiDB x 陆金所 | 金融核心场景数据库的去 O 之路
陆金所应用 TiDB 后，显著提高了整个研发部门的研发能力，可以借助更多、更好的中间件，包括用开源的技术去支撑业务更好的运行。
TiDB x 中国人寿财险 | 核心系统分布式数据库的改造实践
中国人寿财险基于 TiDB 实现了核心业务系统的分布式改造，第一次在保险行业联机交易和批量业务场景引入 NewSQL 分布式数据库架构，推动其核心业务系统实现了进一步技术演进迭代和整体降本增效的目标。
TiDB x 老虎国际 | 降低架构复杂性，保障全球用户安全可靠投资
出于对开源技术的信任和认同，老虎国际很早就在数据中台业务中应用了 TiDB 3.0 版本，此后一路升级到 TiDB 5.0，解决了业务挑战与数据安全挑战。
TiDB x 日本头部金融科技公司 | 从 AWS Aurora 迁移到 TiDB 的最佳实践
使用 TiDB 打破 Aurora 在同时写入时遇到的性能瓶颈，提供比 Aurora 多 3 倍的 TPS，支付交易端到端延迟在百毫秒级。
TiDB x ZaloPay | 使用横向扩展的 MySQL 替代方案服务百万用户
越南领先的互联网公司 VNG 采用 TiDB 取代 MySQL 5.7，成功支持全球超过 1 亿用户使用 ZaloPay 进行转账和支付。
TiDB x 中国银行 | 基于 TiZabbix 构建金融业新一代运维监控平台
在不改动 Zabbix 源码的情况下，中国银行采用 TiDB 平滑替换原后端存储 MySQL ，实现监控数据的采集、存储和查询，满足大规模数据量场景下的业务需求。
