2018 年 4 月 27 日,TiDB 发布 2.0 GA 版。相比 1.0 版本,对 MySQL 兼容性、系统稳定性、优化器和执行器做了很多改进。
TiDB
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SQL 优化器
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精简统计信息数据结构,减小内存占用
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加快进程启动时加载统计信息速度
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支持统计信息动态更新 [experimental]
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优化代价模型,对代价估算更精准
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使用
Count-Min Sketch
更精确地估算点查的代价 -
支持分析更复杂的条件,尽可能充分的使用索引
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支持通过
STRAIGHT_JOIN
语法手动指定 Join 顺序 -
GROUP BY
子句为空时使用 Stream Aggregation 算子,提升性能 -
支持使用索引计算
Max/Min
函数 -
优化关联子查询处理算法,支持将更多类型的关联子查询解关联并转化成
Left Outer Join
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扩大
IndexLookupJoin
的使用范围,索引前缀匹配的场景也可以使用该算法
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SQL 执行引擎
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使用 Chunk 结构重构所有执行器算子,提升分析型语句执行性能,减少内存占用,显著提升 TPC-H 结果
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支持 Streaming Aggregation 算子下推
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优化
Insert Into Ignore
语句性能,提升 10 倍以上 -
优化
Insert On Duplicate Key Update
语句性能,提升 10 倍以上 -
下推更多的数据类型和函数到 TiKV 计算
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优化
Load Data
性能,提升 10 倍以上 -
支持对物理算子内存使用进行统计,通过配置文件以及系统变量指定超过阈值后的处理行为
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支持限制单条 SQL 语句使用内存的大小,减少程序 OOM 风险
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支持在 CRUD 操作中使用隐式的行 ID
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提升点查性能
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Server
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支持 Proxy Protocol
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添加大量监控项, 优化日志
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支持配置文件的合法性检测
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支持 HTTP API 获取 TiDB 参数信息
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使用 Batch 方式 Resolve Lock,提升垃圾回收速度
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支持多线程垃圾回收
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支持 TLS
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兼容性
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支持更多 MySQL 语法
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支持配置文件修改
lower_case_table_names
系统变量,用于支持 OGG 数据同步工具 -
提升对 Navicat 的兼容性
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在
Information_Schema
中支持显示建表时间 -
修复部分函数/表达式返回类型和 MySQL 不同的问题
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提升对 JDBC 兼容性
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支持更多的
SQL_MODE
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DDL
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优化
Add Index
的执行速度,部分场景下速度大幅度提升 -
Add Index
操作变更为低优先级,降低对线上业务影响 -
Admin Show DDL Jobs
输出更详细的 DDL 任务状态信息 -
支持
Admin Show DDL Job Queries JobID
查询当前正在运行的 DDL 任务的原始语句 -
支持
Admin Recover Index
命令,用于灾难恢复情况下修复索引数据
支持通过Alter
语句修改 Table Options
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PD
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增加
Region Merge
支持,合并数据删除后产生的空 Region [experimental] -
增加
Raft Learner
支持 [experimental] -
调度器优化
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调度器适应不同的 Region size
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提升 TiKV 宕机时数据恢复的优先级和恢复速度
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提升下线 TiKV 节点搬迁数据的速度
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优化 TiKV 节点空间不足时的调度策略,尽可能防止空间不足时磁盘被写满
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提升 balance-leader scheduler 的调度效率
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减少 balance-region scheduler 调度开销
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优化 hot-region scheduler 的执行效率
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运维接口及配置
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增加 TLS 支持
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支持设置 PD leader 优先级
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支持基于 label 配置属性
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支持配置特定 label 的节点不调度 Region leader
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支持手动 Split Region,可用于处理单 Region 热点的问题
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支持打散指定 Region,用于某些情况下手动调整热点 Region 分布
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增加配置参数检查规则,完善配置项的合法性较验
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调试接口
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增加
Drop Region
调试接口 -
增加枚举各个 PD health 状态的接口
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统计相关
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添加异常 Region 的统计
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添加 Region 隔离级别的统计
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添加调度相关 metrics
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性能优化
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PD leader 尽量与 etcd leader 保持同步,提升写入性能
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优化 Region heartbeat 性能,现可支持超过 100 万 Region
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TiKV
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功能
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保护关键配置,防止错误修改
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支持
Region Merge
[experimental] -
添加
Raw DeleteRange
API -
添加
GetMetric
API -
添加
Raw Batch Put
,Raw Batch Get
,Raw Batch Delete
和Raw Batch Scan
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给 Raw KV API 增加 Column Family 参数,能对特定 Column Family 进行操作
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Coprocessor 支持 streaming 模式,支持 streaming 聚合
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支持配置 Coprocessor 请求的超时时间
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心跳包携带时间戳
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支持在线修改 RocksDB 的一些参数,包括
block-cache-size
大小等 -
支持配置 Coprocessor 遇到某些错误时的行为
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支持以导数据模式启动,减少导数据过程中的写放大
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支持手动对 region 进行对半 split
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完善数据修复工具 tikv-ctl
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Coprocessor 返回更多的统计信息,以便指导 TiDB 的行为
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支持 ImportSST API,可以用于 SST 文件导入 [experimental]
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新增 TiKV Importer 二进制,与 TiDB Lightning 集成用于快速导入数据 [experimental]
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性能
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使用 ReadPool 优化读性能,
raw_get/get/batch_get
提升 30% -
提升 metrics 的性能
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Raft snapshot 处理完之后立即通知 PD,加快调度速度
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解决 RocksDB 刷盘导致性能抖动问题
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提升在数据删除之后的空间回收
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加速启动过程中的垃圾清理过程
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使用
DeleteFilesInRanges
减少副本迁移时 I/O 开销
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稳定性
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解决在 PD leader 发送切换的情况下 gRPC call 不返回问题
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解决由于 snapshot 导致下线节点慢的问题
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限制搬移副本临时占用的空间大小
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如果有 Region 长时间没有 Leader,进行上报
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根据 compaction 事件及时更新统计的 Region size
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限制单次 scan lock 请求的扫描的数据量,防止超时
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限制接收 snapshot 过程中的内存占用,防止 OOM
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提升 CI test 的速度
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解决由于 snapshot 太多导致的 OOM 问题
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配置 gRPC 的
keepalive
参数 -
修复 Region 增多容易 OOM 的问题
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TiSpark
TiSpark 使用独立的版本号,现为 1.0 GA。TiSpark 1.0 版本组件提供了针对 TiDB 上的数据使用 Apache Spark 进行分布式计算的能力。
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提供了针对 TiKV 读取的 gRPC 通信框架
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提供了对 TiKV 组件数据的和通信协议部分的编码解码
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提供了计算下推功能,包含
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聚合下推
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谓词下推
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TopN 下推
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Limit 下推
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提供了索引相关支持
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谓词转化聚簇索引范围
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谓词转化次级索引
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Index Only 查询优化
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运行时索引退化扫表优化
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提供了基于代价优化
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统计信息支持
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索引选择
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广播表代价估算
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多种 Spark Interface 的支持
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Spark Shell 支持
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ThriftServer/JDBC 支持
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Spark-SQL 交互支持
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PySpark Shell 支持
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SparkR 支持
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如今,在社区和 PingCAP 技术团队的共同努力下,TiDB 2.0 GA 版已发布,在此感谢社区小伙伴们长久以来的参与和贡献。
作为世界级开源的分布式关系型数据库,TiDB 灵感来自于 Google Spanner/F1,具备『分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活』等核心特性。TiDB 于 2015 年 5 月在 GitHub 创建,同年 12 月发布 Alpha 版本,而后于 2016 年 6 月发布 Beta 版,12 月发布 RC1 版, 2017 年 3 月发布 RC2 版,6 月发布 RC3 版,8 月发布 RC4 版,10 月发版 TiDB 1.0,并在 2018 年 3 月发版 2.0 RC1。
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