提到如何动态追踪进程中的系统调用，相信大家第一时间都能想到 strace，它的基本用法非常简单，非常适合用来解决 “为什么这个软件无法在这台机器上运行？” 这类问题。但如果需要分析线上服务 （特别是延迟敏感型）的某些系统调用的延迟时，strace 则不那么合适，因为它引入的开销会非常大，从性能分析大师 Brendan Gregg 的测试结果得知，被 strace 追踪的目标进程的运行速度会降低 100 倍以上，这对生产环境来说将是个灾难。
那么是否有比较好用的工具用在生产环境上呢？答案是肯定的，下面将介绍两款工具的常用命令，方便大家需要时查阅。
Perf
众所周知，perf 是 Linux 系统下非常强大的性能工具，由 Linux 内核开发人员在不断演进和优化。除了可以分析 PMU (Performance Monitoring Unit) 硬件事件，内核事件等通用功能外，perf 还提供了其他“子模块”，比如 sched 分析调度器，timechart 根据负载特征可视化系统行为，c2c 分析可能存在的 false sharing （RedHat 在大量 Linux 的应用上，测试过这套 c2c 的开发原型，成功地发现了很多热点的伪共享缓存行问题。）等，而 trace 则可用于分析系统调用，其功能非常强大，并保证了可以接受的开销 —— 运行速度仅放慢 1.36 倍(dd 作为测试负载) 。我们一起看下几个常用的场景：
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调用 syscall 数量的 top 排行榜
perf top -F 49 -e raw_syscalls:sys_enter --sort comm,dso --show-nr-samples
从输出可以看到在采样期间，kube-apiserver 的调用 syscall 的次数最多。
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显示超过一定延迟的系统调用信息
perf trace --duration 200
从输出中可以看到进程名称、pid ，超过 200 ms 的具体系统调用参数和返回值。
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统计某个进程一段时间内系统调用的开销
perf trace -p $PID -s
从输出中可以看到各系统调用的次数，返回错误次数，总延迟，平均延迟等信息。
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我们也可以进一步分析高延迟的调用栈信息
perf trace record --call-graph dwarf -p $PID -- sleep 10
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对一组任务进行 trace，比如后台有 2 个 bpf 工具在运行，我们想看下它们系统调用使用情况，就可以先将它们添加到 perf_event 这个 cgroup 下，再执行 perf trace：
mkdir /sys/fs/cgroup/perf_event/bpftools/ echo 22542 >> /sys/fs/cgroup/perf_event/bpftools/tasks echo 20514 >> /sys/fs/cgroup/perf_event/bpftools/tasks perf trace -G bpftools -a -- sleep 10
perf-trace 的使用就介绍到这里，更多的用法请参考 man 手册，从上面可以看到 perf-trace 的功能非常强大，根据 pid 或 tid 就可以进行过滤。但似乎没有对容器和 Kubernetes（K8s） 环境进行便捷的支持。不用着急，接下来介绍的这个工具就是针对容器和 K8s 环境的。
Traceloop
对于 Traceloop 大家可能有点陌生，但提到 BCC 想必大家就觉得熟悉了。BCC 的前端是 Python/C++，其所属 iovisor 下还有一个项目叫 gobpf 是 BCC 的 go binding。而 Traceloop 则是基于 gobpf 库进行开发的，此项目的主要目标应用场景是容器、K8s 环境。其原理比较简单，其架构如图所示：
核心步骤如下：
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利用 bpf helper 获取 cgroup id，根据 cgroup id 而不是 pid、tid 进行过滤。
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每个 cgroup id 对应一个 bpf tail call，通过这种方式实现对此 cgroup id 对应的 perf ring buffer 进行写入。
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用户空间根据 cgroup id 读取对应的 perf ring buffer。
需要注意的是，当前 cgroup id 的获取方式是通过 bpf helper：bpf_get_current_cgroup_id 来获取的，这个 id 是 cgroup v2 才有的。因此只适用于开启了 cgroup v2 的环境。尚不确定此项目团队是否有意向通过读取 nsproxy 数据结构等方式来对 cgroup v1 进行支持，因此在这里只做简单介绍。随着 K8s 1.19 版本开始支持 cgroup v2，期待 cgroup v2 能尽快普及起来。以下使用 Centos 8 4.18 版本内核进行简单的演示：在 traceloop 退出时 dump 系统调用信息
sudo -E ./traceloop cgroups --dump-on-exit /sys/fs/cgroup/system.slice/sshd.service
从输出中可以看到，其输出和 strace/perf trace 类似，只是针对 cgroup 进行过滤。需要注意的是 Centos 8 没有像 Ubuntu 将 cgroup v2 挂载到 /sys/fs/cgroup/unified，而是直接挂载到 /sys/fs/cgroup 下，在使用前建议执行 mount -t cgroup2 来确定挂载信息。
对于 K8s 平台，该团队将 traceloop 集成到 Inspektor Gadget 项目中，通过 kubectl 插件来运行，由于管网给出详细的 gif 示例，在这里就不做过多介绍了，对 cgroup v2 有需求的朋友可以试一试。
Benchmark
从 benchmark 结果看，strace 的引起的目标程序性能下降最大，perf trace 次之，traceloop 最小。
总结
strace 依然是解决 “为什么这个软件无法在这台机器上运行？” 相关问题的利器，但对于分析系统调用延迟等问题，perf trace 是合适的选择，其也是基于 BPF 的实现，对于使用 cgroup v2 的容器、K8s 环境，traceloop 会更方便一些。
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