方案设计
平凯星辰与医渡云共同推出“科研大数据平台”联合解决方案，大数据平台底座数据库产品由原生分布式数据库 TiDB 承载。科研大数据平台充分与分布式数据库深度融合，汇集从 EMR、HIS 等联机交易采集诊疗数据，平台利用分布式框架和分布式数据库提升处理效率，并通过 NLP 等技术实现病历的结构和术语归一。通过构建统一治理、统一存储、统一资产管理、统一服务的数据平台，提升数据价值转化效率，保证平台系统稳定、安全、高效、易扩展等优势外，满足动态扩容、海量数据下精准诊疗数据分析的业务诉求。
数据平台构建了统一数据湖，实现了多源异构数据源实时入湖、多数据源间可关联查询。基于全院统一数据模型层，方便数据使用，提供易用性，提供面向多角色多场景的数据查询、分析工具平台，提升医疗数据的可获得性及使用效率。
方案价值
- 构建统一数据平台：全量或增量数据传输，确保数据的事务完整性和采集灵活性，实现复杂医疗数据的统一汇聚。
- 可视化数据分析技术：基于行存 + 列存数据存储方式及大数据生态工具 Tispark 深度集成，利用算子计算下推能力，解决医疗数据治理复杂的 ETL 计算场景。
- 数据平台扩展性：根据院内医疗数据保存周期和业务访问量增加，集群可快速横向扩展节点，通过按需建设满足业务发展过程中的动态资源需求。
- 数据平台安全性：新一代科研数据平台基于全栈国产化软硬件构建，符合全面信创需求。
最佳实践
南昌大学第一附属医院：基于分布式数据库打造统一数据服务平台
南昌大学第一附属医院是集医疗、教学、科研、预防、保健、康养于一体的全国首批三级甲等医院，连续 5 年国家三级医院考核 A+。
场景实践
- 科研大数据平台采用分布式数据库 TiDB，业务测结合医渡云数据采集平台，能够将分散的各类多源异构数据实时接入，整合患者全流程数据，形成实时患者 360 视图，方便医疗人员判断患者疾病情况的临床或科研诉求。
- 一体化存储：ODS、RDR、CDR、ODR 湖仓一体化存储，通过资源隔离和调度，灵活管理数据采集、数据治理、数据开放，数据应用等各种场景的 OLAP 和 OLTP，将整体计算资源降低 30% 以上。
应用效果
- 临床研究数据集服务：利用平台的检索和指标抽取功能，提供符合条件临床研究数据，确保数据可用性和隐私安全。
- 临床研究可行性分析服务：通过深入分析数据，提供涵盖多个挂件指标的可行性分析报告，可为研究方案的优化，研究中心的选择等提供数据支持和决策依据。
