五大首选React Native数据库

五大首选React Native数据库

React Native的主要特点

开源。直观且模块化。可加速开发进程。提供强大的社区支持。支持代码重用。提供实时重载。

目前，有许多JavaScript类技术公司都围绕着React Native，创建了各种非常实用的技术栈。在进行扩展、甚至是一些小规模的应用项目中，移动开发人员需要慎重地选择技术栈。这其中就包括了对于React Native数据库的选择。毕竟，他们需要将开发的应用程序，处理和存储在一个安全有效的数据库中。下面，让我们来一起讨论有哪些因素和标准，值得我们在选择React Native数据库时，予以全面考虑。

1.内存的处理能力

显然，如果数据库在处理数据方面效率不高，就会直接导致React应用程序频繁出现崩溃的情况。对此，大多数React Native数据库会定期清理其缓存，以确保能够剩余足够的内存可供访问，进而保证应用程序的平稳运行。

2.冲突的处理能力

由于移动应用需要通过与系统的协作，来实现相关功能，因此为了事先解决好可能引发的数据冲突，React Native数据库应当能够在其存储库或网站上，共享其冲突管理的规则。有专家建议，我们可以通过浏览待选数据库的文档，以了解它们会如何管理同步、冲突、以及它们会对React应用程序产生何种影响。

3.应用数据的复杂性

React Native数据库在处理各种复杂应用架构和代码方面的能力，直接决定了它是否能够协助开发者创建出可扩展的、面向未来的React应用。因此，在预算许可的前提下，请选择高效的React Native数据库，来管理丰富的对象、文档等复杂的数据结构。

4.能否同步脱机数据

诚然，如今我们已习惯了通过流畅的网速，随时随地加载并使用移动应用。但是，在某些非常情况下，一旦出现了断网或网速受限，那么移动应用则需要提供相应的脱机服务。为此，您所选择的React Native数据库，应当能够在用户再次恢复网络连接时，提供脱机数据的同步。

5.易于使用

为了能够将复杂的数据管理过程化繁为简，React Native数据库应当易于设置、提供工具、并便于使用。

五大首选React Native数据库

在了解了React Native数据库的选择因素和标准后，我们来讨论目前市场上较为流行的五大首选React Native数据库：

1. Amazon ***

Amazon ***旨在为功能齐全、且被托管的NoSQL数据库提供服务。它运行在Amazon的AWS云端，并且是完全去中心的。由于具有水平扩展能力和成本效益的特性，因此用户在使用Amazon ***时，只需要为存储和I/O的吞吐量支付费用。

Amazon ***的主要特点

Amazon ***的优点

易于设置。提供Non-hourly计费模式。支持各种数据流。支持生存时间(Time-to-Live，TTL)功能。

Amazon ***的缺点

仅提供较弱的查询模式。成本难以预估。服务器端更新不及时。

售价

为了避免价格估算的复杂性，Amazon ***在其网站上提供了一个方便成本计算的工具，可让用户在配置每个组件，并在定制软件包服务时，粗略地估算总成本。当然，随着应用程序存储数据量的增多，***对于成本消耗也会逐步攀升。

谁在使用Amazon ***?

2. ***

***是一个开源的服务器端React Native数据库。它在构建之初就考虑到了可扩展性和复杂的应用程序。通过采用动态模式，***在JSON文档中，将键-值存储与关系型数据库相结合。如果您的React应用程序需要处理大量数据，那么就可以使用***，在不影响React Native应用正常运行的情况下，修改其架构。***并不使用诸如SQL之类特定的域语言(domain-specific languages)，而是仅使用简单的JavaScript接口，进行查询。

***的主要特点

可按需优化查询，并执行实时分析。其复制功能可提高数据的稳定性和可用性。适当的索引可以更好地执行查询。支持负载均衡。可实现数据分片(Sharding)。

***的优点

提供灵活的数据库。可实现数据分片。提供高可用性。高速快捷。提供可扩展性。支持按需查询。提供技术支持。支持简易的环境。

***的缺点

内存使用率较高。不支持联合查询。嵌套功能有限。数据大小受限。

售价

***为共享集群、专用集群和专用多区域集群，提供如下三种不同的定价方案。

在价格上

共享集群-免费。专用集群-每月$57。专用多区域集群—每月$95。

在存储上

共享集群-512 MB到5 GB。专用集群-10 GB至4 TB。专用多区域集群-10 GB至4 TB。

在内存上

共享集群-共享。专用集群-2 GB至768 GB。专用多区域集群—2 GB至768 GB。

谁在使用***?

UberLyftAlibaba TravelsAccentureDelivery HeroTrello

3. Firebase

由Google创建的Firebase平台，可用于创建移动和Web应用。它最初是一家成立于2011年的独立公司，Google于2014年将其作为支持React Native的NoSQL数据库予以了收购。由于非常适合对于数据同步和脱机数据的修改需求，因此Firebase可以很好地处理React Native应用中MVC(Model View Controller)架构的“M”(模型)和“C”(控制器)。

Firebase的主要特点

对报告不做限制。能与其他服务相集成。支持受众细分(Audience Segmentation)。提供数据库管理。支持文件存储。具有云代码。可扩展主机。支持机器学习。

Firebase的优点

便于实现实时的后端。提供快速响应。具有出色的文档。支持快速原型制作。可实时同步。易于安装。安全性非常到位。

Firebase的缺点

对iOS功能的支持较为有限。成本价格难以预测。查询功能较为有限。易被供应商锁定。数据迁移可能存在问题。无法在Google服务不可用的国家和地区被使用。

售价

Firebase有两种定价计划--Spark和Blaze：

火花版(Spark Plan)：作为免费版本，大量用户可以为整个网站或应用设置数据库、消息传递的验证、具有SSL的自定义域、以及各种云端功能。火焰版(Blaze Plan)：可用于较大规模的应用，属于“按需付费”模式，即：用户只需按照实际使用到的Firebase存储进行支付。当然，其中也会包含一些日常的费用。Firebase独家提供直观的上限设置和预算报警功能，以免用户在使用中超额。

谁在使用Firebase?

AtlassianWishlistAthelasStudemy

4. SQLite

作为一种C语言库，SQLite平台最初旨在为用户提供，创建移动应用的本地存储数据库。由其名称中的“lite”可知，它属于轻量级，仅包含最小的设置功能。SQLite使用可添加的数据管理工具，来执行大多数SQL策略。它通过免费且能够在公共领域中使用的方式，来吸引广大开发人员。

SQLite的主要特点

几乎实现零配置。属于无服务器(ServerLess)的一种。使用单个数据库文件。具有稳定的跨平台数据库文件。提供可读的源代码。具有SQL语言扩展。

SQLite的优点

轻量级。可移植。免费。简单。能与TCL集成。已预装在iOS和Android上。

SQLite的缺点

默认限制为2 GB。不支持多客户端的并发访问。最大数据库限制为140 TB。最大可添加的数据库为125个。

售价

SQLite可供公共领域免费使用。如果贵组织想要获得版权(防侵权)许可证，则需一次性支付6000美元。

谁在使用SQLite?

Alibaba TravelsAccentureAdidas RuntasticTypeform

5. Realm

作为一个面向对象的开源数据库，Realm的运行速度比大多数关系型数据库要快上十倍。由于能够处理实时和脱机应用中的复杂数据类型，因此开发人员可以将它用于React Native项目中。Realm不需要任何键-值存储，甚至不需要与对象相关的映射(object-related mapping)。与市场上大多数React Native数据库相比，Realm不但自带搜索引擎，而且可以高效地修复查询。因此，它是大型React Native应用的一种理想选择。

Realm的主要特点

可创建响应式移动应用(Reactive Mobile App)。可实现并发控制。带有面向对象的数据模型。提供用于同步的日志组件。提供查询界面。带有存储架构。

Realm的优点

专为离线使用而设计。专为移动设备而设计。对开发人员来说比较直观。提供完全加密。开源。可以跨平台使用。支持数据同步。

Realm的缺点

APK的体积较大。会使用更多的内存。无法自动递增(Auto-increment)。对模型的类别有所限制。

售价

Realm的普通版本是完全开源且免费的，其专业版的价格为1750美元。如果您想使用由它提供的React Native数据平台、各种软件包的话，则需每月支付1750美元。

谁在使用Realm?

DiscontinuityPatreonAraclxKargo Client Dashboard

小结

综上所述，五种React Native数据库各有利弊。您可以根据自己手头的实际项目特征，在充分了解其相关文档和社区反馈的基础上，有针对性地选择一、两款进行试用。

原文标题：5 Most Preferred React Native Databases，作者：Ronak Patel

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