ClickHouse数据库培训实战 (PB级大数据分析平台、大规模分布式集群架构)

网友投稿 1302 2023-04-07

***数据库培训实战 (PB级大数据分析平台、大规模分布式集群架构)

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***是2016年俄罗斯Yandex公司开源出来的一款MPP架构(大规模并行处理)的列式数据库,主要用于大数据分析(OLAP)领域,具有快速查询、线性可扩展、功能丰富、硬件利用效率高、容错、高度可靠等优点。

***主要应用场景:

电信行业用于存储数据和统计数据使用

用户行为数据记录与分析

信息安全日志分析

商业智能与广告网络价值数据挖掘分析

网络游戏以及物联网的数据处理和分析

***在国内使用情况(列举部分):

今日头条:用户行为分析,几千个***节点,总数据量几十PB,几百TB/天。

携程:大部分OLAP业务都跑在***上,数据增量10亿+/每天,上百万查询。

快手:存储总量大约10PB,几百TB/天。

***:游戏数据分析、QQ音乐

***:***托管产品

中国电信:G网数据分析

趣头条:千亿数据量/天

更多大数据应用:苏宁、喜马拉雅、众安保险、华润万家、同程艺龙、......

***查询速度极快

***的工作速度比传统方法快100-1000倍,每台服务器每秒处理数亿至上百亿行的数据。

***会充分利用硬件多线程实现单个查询的峰值处理性能超过每秒2TB 。

官方测试报告:

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1.***数据库基础知识

1)数据库的应用分类

2)数据库的存储方式

3)***数据库介绍

4)***核心特性与架构

2.***分布式集群特性与解决方案

1)***集群分片与副本复制特性

2)***分布式集群架构解析

3.***分布式集群生产项目实战

1)***项目实战Linux环境准备

2)***单机环境安装

3)***多实例环境安装

4)***分布式集群之分片实战

5)***分布式集群之分片副本复制实战

6)***分布式集群之分片副本高可用实战

7)***分布式集群节点扩容实战

8)***分布式集群版本升级实战

9)***分布式集群负载分发实战

4.***数据库日常维护与管理入门

1)***客户端使用

2)***官方数据POC测试

3)***配置文件管理

4)***用户权限管理

5)***数据类型

6)***数据库存储引擎

7)*** SQL语言基础

8)Clickhouse数据库分区操作

9)***数据导入导出

10)***日常运维操作命令

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